百度王海峰:新一代人工智能技术促进产业智能化( 五 )
基于完整的技术布局和领先的AI核心技术 , 百度构建了全体系、功能丰富的人工智能开源开放平台 , 包括算法的开源和数据的开放、通用及定制AI能力的开放、硬件开放平台、端部署平台、私有化部署平台等 , 从而支撑第三方服务和行业应用 。 其中 , 深度学习框架 , 下接芯片、大型计算集群 , 上承各种业
务模型、行业应用 , 尤为重要 , 相当于“智能时代的操作系统” 。 百度打造了国内唯一完整、全套的深度学习平台PaddlePaddle , 通过包括核心框架、工具组件和服务平台在内的一整套框架和服务 , 帮助广大开发者和企业利用工具化、平台化的方式 , 进一步降低深度学习应用门槛 , 推动产业智能化变革 。不同的行业 , 都在应用人工智能技术提升质量和效率 , 加速智能化进程 。 例如 , 百度地图基于深度学习技术实现路线规划和时间预估 , 方便用户的出行 。 深度学习应用于国家重大工程用地的变化情况检测 , 辅助政府对土地资源的利用进行有效管理与控制 , 让AI技术利国利民 。 在钢铁行业中 , 基于深度学习预测、大数据分析和图像识别打造的智能钢包管理系统 , 实现了对运转温度、压力等数据的实时采集和分析处理 , 帮助钢铁企业推进钢包管理的智能化和自动化 。
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