正在阅读: 机器人写诗,该“赞”还是“怼”( 二 )
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我们这里关心的问题如下:
一是文学的学习问题 。 文学家需要学习 , 但文学家的大脑远不及机器人的“大脑” 。 机器人可以轻易贮存数千万条诗歌、意象、语汇 , 以及无数优秀剧本的复杂结构及小说的叙事模式与情绪节奏 , 然后根据一定的算法 , 或脱胎换骨 , 或点铁成金 。 机器人深度学习能力是人类的百倍速 , 国棋可做到“左右手对弈”、三天490万局、自行纠错升级 。 文学的学习方式会发生重大改变 。
二是文学的写作问题 。 中国诗歌是高度技艺化、文体化的艺术 。 诗体、诗格、格律、意象、类型、题材、风格、语言模式等 , 都有套路可寻 。 换言之 , 客观决定的因素占据相当重的位置 。 如果根据大数据及其变量 , 同时根据它的自行参悟 , 从逻辑上说 , 在风格变化上 , 不难超过人类 。 想象再来一番同题写作 , 如“登慈恩寺大雁塔”或“早朝大明宫”“前后出塞” , 机器人不一定写不过杜甫、岑参、王维 。 风格体系、创作技艺、评价标准等 , 也将有极大的改变 。 有人认为文学是创作 , 标准是会变化的 。 但是 , 且不谈机器人能否终将有奇思妙想的创作 , 首先不能不承认文学也是“制作” , 是工艺活 , 有大量手艺的元素 , 因而技术上高难度的创作 , 机器人有优势 。 又有人认为机器人只会被动接受已有的标准 。 但是想一想“万花筒”就不难明白 , 一旦可用于变量的题材与手法成几十倍增加 , 机器人突破陈规陋习、自立新的标准 , 就完全不成问题 。
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