Google首席科学家谈Google是怎么做深度学习的( 三 ) 原标题：Goog

本文原始标题为：Google首席科学家谈Google是怎么做深度学习的---来源是：

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Google跟其他公司的不同是， 2011年就开始Google大脑计划，当时想通过使用神经网络来提升技术水准，但并没有把研究做成像大学象牙塔那种，而是结合安卓， Gmail ，图片去改进产品解决真正问题。这对其他公司也是很好的借鉴，把研究和员工工作结合起来。

神经网络老早就开始研究，上世纪60年代发明，在80年代和90年代早期也流行过，后来又不火了。两个原因：缺少计算能力去训练数据模型，这样也不能用来做更大规模的问题；2）缺少大量有效的数据集。而Google通过算法的力量，在加上他们强大的基础架构，海量数据集创造了AI的绝佳温床。

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深度学习一开始从少数的产品组开始，一段时间后反响很好，能解决之前不能做的，就更多的团队开始采纳。使用深度学习的产品有：安卓， Apps ，药品发现， Gmail ，图片理解，地图，自然语言，图片，机器人，语音翻译等。

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Google首席科学家谈Google是怎么做深度学习的( 三 )