Google首席科学家谈Google是怎么做深度学习的( 七 )

Google首席科学家谈Google是怎么做深度学习的

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反向传播:积分的链式法则在决定高层神经网络中使用 , 如果选择是猫而不是狗呢?得想办法去调整高层的权重去让它更可以决定是“狗” 。

根据箭头方向和权重去让它更可能说是狗 。 不要步子迈得太大因为这种表面很复杂 , 微调一小步让它下次更可能给出狗的结果 。 通过很多迭代以及查看例子 , 结果更可能会是狗 。 通过这个链式法则去理解底层参数改变是如何影响到输出的 。 说白了就是网络变化回路反馈到输入 , 使得整个模型更适应去选择“狗” 。

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权重的微调

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