原创震荡市中近3年股票主动管理回报16.78% 天弘基金权益投资崛( 五 ) 原标题：震荡

田俊维、刘盟盟、郭相博等则是天弘基金近年涌现出的新锐基金经理，三人的基金经理生涯均从天弘开始。田俊维出身卖方研究员， 2013年加入天弘基金担任TMT行业研究员， 2017年8月开始接手天弘文化新兴产业，截至2019年5月20日，任职内年化回报9.73% ，其中今年以来总回报更超过38% ，排名同类前十分之一。刘盟盟、郭相博则有着丰富的医疗产业经验，两人于2018年1月联合接管天弘医疗健康，该基金今年以来总收益也超过26%（Wind ，截至5月20日）。

为了进一步提升股票投资团队的战斗力，天弘基金从去年开始对股票投研团队的组织架构调整、人才选聘、投资过程等进行了全新的改革，实施投研一体化，将投研人员分成消费、医药、TMT等多个小组，强化专业分工和能力聚焦，并将组内基金经理和研究员的利益进行深度捆绑，进一步促进股票投研团队设定中长期投资目标，以价值投资为客户创造长久、可持续的回报。据了解，这番改革举措的成效已开始显现，基金经理和研究员的沟通更加深入、有效，对基金产品的业绩也产生了正面的影响。

金融科技赋能传统投研

除了人才和制度以外，天弘基金利用金融科技赋能传统投研的方式也令人称道。作为一家极具互联网精神的基金公司，天弘基金在互联网金融、大数据等方面有着得天独厚的优势，逐渐形成了独特的“人机结合”投研体系，通过人工智能、大数据等前沿科技，助力投资，利用自身的数据优势和算法模型优势，辅助投资者决策，降低投资风险，提高投资准确率。

具体来看，天弘基金在宏观、中观以及微观三个层面都建立了相关的数据支持系统。宏观层面，天弘基金建立了基于大数据和大计算的资产配置决策系统，以此对宏观变量和资产价格之间的历史关系做全面、精准的描述，且可以实现定制化筛选，为投研人员二次提炼规律提供先进的统计基础。在行业中观层面，建立了以鹰眼系统、智能财务系统为主的两套成熟系统，后者包括定位于债券研究的财务异常模型以及定位于股票分析财务全景模型。个股微观层面，天弘基金利用大数据和互联网技术，结合内外部研究资源和数据资源，实现信息处理科技化、智能化、定制化。