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AI生成的假新闻难以识别，那就用神经网络来对抗吧( 二 )

AI生成的假新闻难以识别，那就用神经网络来对抗吧

----AI生成的假新闻难以识别 ， 那就用神经网络来对抗吧//----江苏龙网 http://www.jiangsulong.com //

图1：该研究介绍了一个能够检测和生成假新闻的模型Grover 。

开发对抗Grover等生成器的稳健验证技术非常重要 。 该研究发现 ， 当目前最好的判别器能够获取适量训练数据时 ， 其辨别假新闻和人类所写真新闻的准确率为73% 。

而对Grover最好的防御就是Grover本身 ， 它可以达到92%的准确率 ， 这表明开源强大生成器的重要性 。 研究人员进一步研究了这些结果 ， 发现数据偏差（exposurebias）和缓解其影响的采样策略都会留下相似判别器能够察觉的缺陷 。 最后 ， 该研究还讨论了这项技术的伦理问题 ， 研究人员计划开源Grover ， 帮助更好地进行假新闻检测 。

Grover生成文章示例

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本文原始标题为：AI生成的假新闻难以识别 ， 那就用神经网络来对抗吧---来源是：

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图8：上图是同样标题的两篇文章 ， 一篇是人类书写的 ， 另一篇则是Grover生成的 ， 标题来自《卫报》 。 右下角为人类评分者给出的分数 。


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