中国首款车规级AI芯片在沪发布 “芯”界珠峰再添一将
//中国首款车规级AI芯片在沪发布 “芯”界珠峰再添一将//[]
中国首款车规级AI芯片在沪发布 。 主办方供图
刘思江 科技日报采访人员 王春
车载AI芯片是人工智能行业的珠穆朗玛 , 也是自动驾驶实现大规模落地的前提 。 8月30日 , 乘着2019世界人工智能大会的风 , 国内首款车规级AI处理器——征程二代芯片在沪亮相 。 该芯片用于汽车自动驾驶系统 , 赋能汽车智能化 , 并在全球5个国家斩获多家前装定点 。 这意味着征程二代芯片不仅实现了中国车规级AI芯片量产零的突破 , 也补齐了国内自动驾驶产业生态建设的关键环节 。
车规级AI芯片有多难做?
在智能汽车漂亮的外壳下 , 芯片就像密布在人类身体的神经元网络 , 只要触碰到相应的传感器 , 电信号快速奔跑在各个芯片之间 , 计算、判断、执行 , 驱动汽车智慧起来 。 但不同于普通消费电子和工业电子 , 汽车电子有一套极高的标准 , 就是“车规级” 。
据专家介绍 , 首先 , 对于自动驾驶芯片而言 , 毫秒级的低延迟是安全之根本 。 自动驾驶技术虽然有望减少96%的车祸率 , 但这是以芯片拥有超低延迟为前提的 。 其次 , 自动驾驶技术带来的海量计算 , 对芯片的功耗提出了极致要求 。 在车载环境下的数据吞吐量非常巨大 , 一辆自动驾驶汽车每天能够产生600-1000TB的数据计算 , 而且未来将成为主流的新能源汽车本身也是通过电池供能的 , 在封闭环境中散热很困难 。 所以车载AI芯片需要具备极低功耗的特性 。 海量计算还需要更强悍的计算平台资源作为支撑 , 但这会带来很高的成本 。 如果芯片的成本能够相对更低 , 这将为产品的竞争力添砖加瓦 。
所谓的“车规级” , 像一道分水岭 , 划分着理想和现实 , 低端和髙端 , 新世界和老玩家 , 泾渭分明 。 此前有专家表示 , 在自动驾驶芯片领域 , 以色列的Mobileye公司(2017年被英特尔收购)占据了全球70%以上的市场份额 , 而国产芯片几乎没有任何市场 。
横亘在国产AI芯片前面的 , 是一座芯片界的珠穆朗玛峰 。
国产AI汽车“芯”征程
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