智能运维场景解析:如何通过异常检测发现业务系统状态异常( 二 )


智能运维场景解析:如何通过异常检测发现业务系统状态异常

----智能运维场景解析:如何通过异常检测发现业务系统状态异常//----

  为了应对不对业务模式的差异化数据特点 , DOEM采用无监督集成学习算法进行单/多指标异常检测 , 无需人工设置固定阈值和定义基线偏离度 , 系统根据不同的数据特点 , 选择不同算法去做针对性的检测 , 并对异常进行整体的评估 , 自动识别出不符合期望的数据后产生告警消息 。

智能运维场景解析:如何通过异常检测发现业务系统状态异常。  云智慧DOEM(Digital Operation Event Management的缩写)数字化运维事件管理产品面向技术和管理 , 以事件为核心 , 实现问题事件全生命周期的全局管控 。 DOEM基于大数据技术和机器学习算法 , 对来自于各种监控系统的告警消息与数据指标进行统一的接入与处理 , 支持告警事件的过滤、通知、响应、处置、定级、跟踪以及多维分析 。 DOEM产品基于动态基线等多种算法 , 能够实现事件的告警收敛、异常检测、根因分析、智能预测 , 帮助企业打通数据孤岛 , 统一运维的标准与管理规范 , 减少对运维的事务性干扰 , 提升运维的整体管理水平 。


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