ZStack Mini超融合一体机的行业与场景实践(下篇)( 二 )


ZStack Mini超融合一体机的行业与场景实践(下篇)

----ZStack Mini超融合一体机的行业与场景实践(下篇)//----

  医疗

  对于医院来说 , 其内部信息系统软件主要由医疗ISV提供 , 不同级别的医院信息化建设要求不同 。 ZStack Mini可作为云计算“基站”直接部署至各个医院 , 可由筹建方统一下发已经打包的单机应用软件甚至包含拓扑的集群应用软件 , 避免了过去“发盒子”的重交付形式 , 同时也降低了使用方的运维负担 , 比如集群维护、应用组网等 。


ZStack Mini超融合一体机的行业与场景实践(下篇)

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  交通

  无论在船舶、航空、公路还是轨道交通等场景中 , 运输载具本身也会持续产生大量数据 , 比如内部设备传感器数据、遥测数据、影像数据、遥感数据、外部环境数据等等 。 随着大数据和人工智能的普及 , 这些现场数据也显得更具意味 , 而新技术对这些数据的处理一般汇聚在特定的数据中心 , 且载具本身并不能即时享受数据带来的附加价值 。 ZStack Mini的高密度算力以及软硬件冗余设计为现场数据的即时处理带来可能 , 并可通过内置GPU、FPGA或专有设备对应用进行加速 , 可部署在各枢纽站点甚至载具内 , 使载具的智能性、安全性得以进一步提升 。


ZStack Mini超融合一体机的行业与场景实践(下篇)

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  通信与物联网

  随着5G基础设施的普及 , 包括通信基站、边缘网关等设备都较之前拥有更高的网络带宽和更低的延迟 , 这会给强依赖通讯与物联网行业的边缘计算发展带来新的机遇 。 当集中点所承载的物联网设备达到一定数量时 , 集中点本身也可以承载一定计算任务 , 以尽可能减少数据处理延迟 , 从而提高总控端下发的计算任务效率 。 以视频监控为例 , 在总控端下发目标寻找任务以后 , 各个内置GPU的ZStack Mini边缘节点可并行检索其所承载摄像头的即时与历史数据 , 如此便可极大降低目标的发现时间 , 也减少了总控端的计算负载 。


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  金融

  银行、证券、保险行业中 , 由于行业监管要求的特殊性 , 核心业务应用程序及其基础设施一般由总部统一管理 , 但分支机构中由于业务要求也需要一定量的服务器支撑 。 ZStack Mini凭借其高密度的算力、灵活的可扩展性、具像化的运维体验及最核心的高可用能力 , 在满足整体业务对分支机构算力需求的同时 , 也大大提高了应用的整体可用性 , 降低总部运维成本 。


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