联邦学习开源框架FATE助力腾讯神盾沙箱，携手打造数据安全合作生 )从FATE的面世

　　近日，微众银行联邦学习FATE开源社区迎来了两位新贡献者——来自腾讯的刘洋及秦姝琦，作为云计算安全领域的专家，两位为FATE构造了新的功能点，并在Github上提交修复了相关漏洞。 (Github项目地址：https://github.com/FederatedAI/FATE

　　)从FATE的面世，到贡献者激励制度的推出，参与开源社区建设的数据安全行业从业者不断踊现， FATE在业内的关注度、价值认可度逐步提升，联邦学习生态正进一步深化及拓展。

　　AI时代数据安全问题严峻，联邦学习是必经解决路径

----联邦学习开源框架FATE助力腾讯神盾沙箱，携手打造数据安全合作生态//----

联邦学习开源框架FATE助力腾讯神盾沙箱，携手打造数据安全合作生态。　　人工智能的发展与普及不断改变着人们的生活方式，但AI的实现离不开海量数据源的支撑。自大数据上升为国家战略后，其产业和应用得到了快速发展，但是在数据丰富程度、数据质量、数据共享、大数据平台安全和大数据产业生态等领域上，这一行业仍有许多亟待解决的问题。

　　作为一种基于多方安全计算的分布式机器学习技术，联邦学习能让参与各方可以在不披露底层数据和底层数据的加密(混淆)形态的前提下共建模型，在行业应用中帮助不同机构打破隔阂，进行AI协作，同时各方的数据都不出本地，让用户隐私得到保护。这样一种共赢的机器学习方式，让联邦学习成为了AI时代大数据安全及隐私保护的必备技术。

　　FATE(Federated AI Technology Enabler)是全球首个联邦学习工业级开源框架，由微众银行AI团队推出，从GitHub开源，到贡献者激励机制的发布，微众银行AI团队期望拥抱所有从业者，以开放的姿态，共建联邦学习生态。 (官网地址：https://www.fedai.org.cn/cn/)

　　FATE直击业界痛点，搭建数据安全多方合作桥梁

　　新晋贡献者中，秦姝琦来自于腾讯神盾沙箱，在采访中她提到，目前行业面临着许多痛点，如为了牟取利益，部分手机APP“越权”获取用户信息，衍生出规模庞大的黑灰产业链。甚至还有黑灰产组织对热门app进行反编译，修改源码后经伪装重新投放到应用市场来获取数据和利益。