联邦学习开源框架FATE助力腾讯神盾沙箱,携手打造数据安全合作生( 二 )
秦姝琦表示 , 联邦学习是应对大数据新时代下新问题的新解决方案 , 在数据安全多方合作领域 , 联邦学习FATE结合神盾沙箱的应用 , 可以通过技术手段使得数据流通合法合规 , 从而打破“信息孤岛”现状 。
发力开源生态 , 推动数据安全从业者共建FATE
据悉 , 腾讯神盾沙箱目前的核心计算模块由FATE提供 , 神盾沙箱项目团队在使用FATE框架、算法的过程中碰到的不足会主动寻求方法改进 , 并将其贡献到FATE开源项目中 , 这种合作形式同时促进了神盾沙箱的产品打磨和FATE项目的完善 。
随着更多的人加入联邦生态 , 互相推动着打磨产品的进步 , 这种正循环将会使更多的人受益 。 一个有活力的开源生态离不开贡献 , 以及成员间的彼此的促进 。
目前 , FATE开源社区激励制度已全面上线 , 参与建设的贡献者将获得官方证书与相应激励 。 作为联邦学习全球首个工业级开源社区 , FATE在Github上线仅数月 , Star数便突破700 , 从知名高校香港科技大学学子敬清贺 , 到知名科技企业腾讯刘洋、秦姝琦纷纷参与贡献 , 无不表明FATE对数据安全强大的解决能力 。 最近腾讯云盾沙箱与FATE开展的进一步合作 , 更是彰显了FATE的可靠性与适配能力 , FATE正走向更开阔的行业领域 。
联邦学习开源框架FATE助力腾讯神盾沙箱,携手打造数据安全合作生态。 联邦学习促进人工智能领域的开放协同 , 提升人工智能数据流通性 , 推动多组织机构高度协同合作 , 促进人工智能产业安全健康发展及赋能各个应用领域 。 在此背景下 , 无论是FATE的开源 , 还是腾讯云参与贡献 , 我们都可以窥见联邦学习生态的蓬勃发展 。 未来将会有更多产业领域受益 , 中国数据安全也将迈向新的台阶 。
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