AI引领智慧生活,科沃斯DG70扫地机器人体验
相信很多小伙伴都被家务所困扰 , 笔者同样如此 , 但我总是会寻求新技术来帮助解决家务上的问题 。 此前 , 就接触过不少扫地机器人(工作测评) , 因此在家中也准备了一台扫地机器人 , 这款机器人的型号是科沃斯DG70 。
选择这款机器人 , 因为它被赋予AI功能(行业唯一)、拥有扫地机器人行业最新的前沿技术 。 这款机器人使用到现在已经有一段时间了 , 下面给大家分享一下我的使用体验吧 。
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AIVI人工智能和视觉识别 , 引领行业的黑科技
扫地机器人市场发展多年 , 产品也有良莠之分 。 比如:比较笨的低端扫地机器人就只会横冲乱撞 , 在房间随机打扫 , 扫得全不全只能随缘;中高端的扫地机器人则加入了多种传感器 , 但功能大多集中在建模导航、避障和防撞防跌落上 。 在此之上科沃斯DG70赋予了智能功能 , 让人工智能落地到扫地机器人身上 。
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让扫地机器人拥有人工智能 , 那就得让扫地机器人看得见、想得通 。
首先来说:"看得见" 。 我们知道 , 有些扫地器人会有越过障碍的功能 , 但有时候会出错——尤其是对于袜子等软性的物体 , 经常无法避开识别 , 这是因为普通的机器人仅凭借红外+激光传感器感应到前方物体 , 但并不知道前面的障碍物是什么 , 不知道自己下一步要怎么做 , 加上家庭环境与光线变化 , 地上的目标物形态极易发生改变 , 依靠雷达来感应就很容易出错 。
AI引领智慧生活,科沃斯DG70扫地机器人体验。
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但这个对科沃斯DG70来说丝毫不是问题 。 为了让科沃斯DG70看得见 , 科沃斯DG70新加上了一套摄像头系统 , 实现了机器视觉 , 这是市面上首款采用可见光传感器的传感器 。
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数据 , 是人工智能做训练样本的前提条件 。 科沃斯DG70实现判别眼前物体 , 需要强大的数据支持 。 但普通的人类视角图库对于机器人来说根本没用 , 科沃斯DG70必须得采集庞大的扫地机器人视角图片资料库 , 从而针对性的训练 , 来完善科沃斯DG70识别的神经网络模型 。 这是从无到有的过程 , 背后的难度可想而知 , 想必在科沃斯DG70与我们见面之前 , 科沃斯就已经采集数据很久了 。
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