大数据应用的是与非：理解“替代数据”的必要性( 三 )

2026-01-26

　　“这其实不见得是一件坏事， ”董骝焕对数据应用整顿的看法很乐观， “在行业肃清之后，持牌金融机构的市场空间会更大，进而可以进一步拓展人行征信体系外部人群，反哺国内信用体系的建设，同时监管的介入可以保证市场更加公平，对持牌和非持牌机构都能一碗水端平。 ”

　　在他看来，未来大数据行业可能从数据源头、交易过程、应用过程等角度被监管，金融机构则必须积极拥抱，主动适应。

　　作为一个钻研数据应用的资深人士，他坚信，数据本身的交叉增值等特性，对未来金融行业有着不可估量的意义，但数据应用需要合规有序、宽松便利的环境才能顺利发展。

大数据应用的是与非：理解“替代数据”的必要性。　　“人工智能模型、信贷模型，比如深度学习的神经网络模型，都靠上千万条数据‘喂‘出来的，而人工智能和数据决策必然是未来方向。 ”

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