住，数字化最后一城( 三 ) 不过

　　服务标准：线上身临其境地看房

　　数据打破信息壁垒，但房屋的复杂性在于，每一套房都有不同的情况，采光、层高、每个房间的实际大小等等，都需要用户亲自去看。但用户精力有限，注定无法了解全面的信息。要解决这个问题，数字化仍然是最佳路径。

　　“房子的信息非常厚重，我们希望通过数据将房间在线上做出还原。 ”彭永东表示。依托楼盘字典的地基，贝壳将线上看房确立为用户服务标准，解决用户90%的问题。

　　AI、VR技术的发展为贝壳的设想提供了支撑。去年四月，如视VR诞生，试图通过通过智能扫描设备研发、VR场景构建算法和三维重建，并结合AI技术，有效还原出真实房屋细节，让用户实现在画面中的自由游走。 “我们在全国邀请了超过1000人的摄影师，将房子电子化。中国共有超过100万种户型，贝壳利用VR、AI等技术数字化还原了全中国超过260万套房子，并且还在以月增20万套的数字化覆盖速度向前奔跑。 ”彭永东在发言中透露。

　　目前，如视VR先后上线了VR看房、VR讲房、VR带看、AI讲房等沉浸式智能看房体验。从这条产品演化路径来看，贝壳正在通过数字化将看房流程最大化地应用到线上，打造一站式的服务标准。当用户完成初步筛选后，并不需要立即跟随经纪人线下看房，通过如视VR ，用户还可以进行进一步的细化筛选完成整套流程后，最后线下确认细节即可。目前， AI讲房次均收听完成率83.2% ，次均收听时长139s ，这套服务标准的市场认可度已经得到了很好的印证。

　　将房间在线上还原，用户绝大部分的工作都能够在线上完成。贝壳帮助用户解决购房前的所有筛选工作，用户线下做出决策。这让整个购房流程变得及其高效、直接。

　　体验改进：交互数据反哺业务

　　“在住这个与民生切实相关的领域里，依然有很多基础的“小数据” 都未建立，数据的标准也尚未统一，它们等待被整理、被分析、被改善，被应用于实践和提升用户体验。 ”彭永东的这句话深刻反映了住房数字化的难度。

　　截止目前，中国居住市场份额有22万亿的GMV ，住房又并非高频交易，数字化却需要持续的数据来细化服务颗粒。这意味着，没有一家企业可以吞下整个市场，封闭的数据智慧成为孤岛而不会成为新大陆。在这个背景下，贝壳没有建立封闭的体系，而是将自己的能力赋予整个行业。

　　“仅仅建立基础数据，属于‘死数据’ ，让数据’活起来’ ，在多个维度产生交互和迭代，继而改变产业的流程、场景，使之系统化、标准化、智能化。 ”据彭永东介绍，贝壳搭建了包括数据、算法、算力和场景在内的数据智能全景，通过开放数据资源和技术能力，精准连接供需两端，重塑人、房、客、数据的交互。

　　“很多IOT公司与贝壳建立了合作关系。关于房子的厚重数据可以用来训练AI设备。设备和数据都需要迭代，迭代又可以促进场景应用的无限拓展。以装修为例， VR可以把房子进行重构，设计不同的户型、摆放不同的物品，这些房子里面设计什么样的风格来满足用户的需求，与下游家装产业链条形成闭环。 ”

　　从彭永东的话里可以清晰地了解贝壳的思路。以楼盘字典对以房屋为基础的物进行多维数字化描述。将数据资源和技术能力开放，促进产业链上下游共赢、共生。通过平台交互，构建“房-客-人-数据”的交互图谱，建立线上线下数字化交互闭环。通过交互产生数据，由此反哺业务，为数据颗粒的进一步细化、需求的进一步精确、服务水平的进一步提升、效率的进一步优化提供宝贵的资源，由此推动居住数字化的全面推进。