指挥棒|滴滴让你生气不是没单,而是为什么没单
小编提示您本文标题是: 指挥棒|滴滴让你生气不是没单 , 而是为什么没单 。 乘客|刷单|机场|司机|指挥棒|派单 。
说一不二的指挥棒
以上是新闻稿里介绍的滴滴引以自豪的“大数据” , 我们承认海量乘客就有海量订单 , 当然就会有海量数据 , 如果你真的只看表面 , 可能会赞叹大数据真棒 , 但是滴滴也是可以用大数据赚钱的 , 如何赚钱 , 这就是大数据核心秘密 。
大数据的这根指挥棒在滴滴手里 , 怎么指挥 , 你是不知道的 , 但是你不听它指挥 , 后果很严重 , 如果你作为司机的话 , 可以感受以下几个场景 。
乘客就在我车外 , 为什么我接不到他的单子
司机经常发现乘客明明就在我的身边 , 为什么从2公里外调车过来接 , 这不是给路添堵嘛!司机的疑问也是很正常的 , 但是平台往往解释并不能服众 , 含糊其辞的通稿解释其实一看就站不住脚 , 为什么呢?你说指挥出行大数据 , 可以优化交通 , 司机和乘客都能节约时间和成本 , 可是现实偏不是这样 , 平台可能会说 , 车头方向啊 , 拥堵程度啊... , 说白了这些都不是真正原因 , 乘客就在我旁边 , 我车上也没乘客 , 上车就能走 , 有次乘客跟我说 , 我看你空车 , 本想叫到你的车 , 可是为什么从其他地方给我派车 。 可以猜测滴滴技术上已经排除就近发单乘车 , 因为他们认为从2公里外调车和旁边立即上车进行刷单风险评估 , 旁边立即上车肯定刷单容易些 , 基本上你想你让你的朋友给你刷单 , 要么跑到非常偏僻没人没车的地方 , 闹市区高峰时段基本上不可能 。
乘客就在我车上 , 他想去另外个地方为什么再次叫车不是我
有的乘客打车到了目的地还要去其他地方 , 乘客说我重新发一单 , 你送我下 , 你本想可以再接一单 , 不幸的是 , 这几乎不可能 , 只要乘客发单接他的车是远处过来的 , 因为你们在一起超过一定时间了 , 基本上也会被系统进行派单屏蔽 , 这个时间是多久 , 十分钟?二十分钟?不可而知 。 如果你和你老婆在家 , 你用你老婆手机给你发单 , 可能附近无车 。
我在机场几个小时为什么一单接不到
如果你去机场等过单就会明白 , 那种等单的煎熬 , 几个小时不派单家常便饭 , 别人都走了 , 为什么我还没单 , 你打电话问客服永远是千篇一律的回复 , 你信吗?反正我是不信 。 事实上 , 你被分组了 , 你的优先级很低 , 别人都走了才会轮到你 。 如果你去过机场感受最深 , 有的司机服务分比我低 , 为什么很快就接单走了 , 因为影响派单不仅仅是服务分 , 客服不会告诉你不派单真正原因 , 因为司机可能被系统分了三六九等 , 每个组优先级并不一样 , 滴滴有精鹰模式的时候 , 你一百分在他们面前也只能眼看着 , 何况还有优享 , 飞鹰 , 雏鹰 , 每一个都有相应的优先级 。
可能存在两种“服务分”
按服务分高低派单 , 这是有特定场景的 , 爆单的时候 , 你哪怕十分也会给你派单 , 偏僻区域 , 可能会觉得服务分有点用 , 你别忘记了影响你的背后还有出勤 , 在线时长 , 活跃度 , 取消率 , 投诉率等等这些这些综合因素形成的派单优先级才是真正的“服务分” , 你能看见的服务分很可能就是管理你的手段 , 你看着难受 , 但是毫无办法 , 99分照样没单大有人在 。
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