智能运维场景解析:运维数据可视化,洞察IT的业务价值
数字化让IT成为业务增长的中心 , 企业管理者对IT给予了更多审视 , 期望从IT数据中获得业务洞察力 。
Gartner全球CIO调查显示 , 企业CIO的职责正在发生巨大转变 , 从原来的“交付型”高管变成了“IT和业务相结合”的高管 , 即CIO由交付执行者转变为业务执行者 。 同时 , 越来越多的IT支出来自于业务单元 , 而非传统IT预算 。 因此 , 如何匹配业务 , 让业务认可IT的价值 , 成为CIO和CEO共同关注的重点 。
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于是 , 立足大数据、人工智能和可视化技术的ITOA(IT Operations Analytics , IT运维分析)市场热度不断提升 。 据调研机构统计 , 2013-2017年中国ITOA市场年复合增长率高达59.3% , 2017年市场规模达到8.2亿元 , 预计2018年达到11.1亿元 。
以国内某500强企业为例 , 该企业的IT成熟度位于行业平均水平 , 近年来在IT基础设施和数字化业务方面投入巨大 。 随着公司大数据平台及各业务平台建设的快速推进 , 平台间基于业务系统的监控分析需求日益旺盛 , 传统方式建设的服务营销监控系统的局限性日益凸显 。 此外 , 当业务运行平台完成搭建后 , 由于该平台仅关注具体业务的实现 , 无法满足中高层领导决策分析数据模型、核心KPI指标建立及分析展示需求 。
需求痛点:
· 缺乏数据统一标准 , 导致数据统计模型不统一、业务数据标准不统一、技术选型标准不统一等问题 , 难于实现决策分析数据模型及核心KPI指标分析 。
· 内部系统数据分散 , 分析维度仅限于单个系统内部 , 较难实现跨系统间的数据分析 , 运营数据分析标准未实现公司层面的统一 。
· 对业务问题的反馈往往来自于前线反馈 , 后端系统预判和感知业务问题态势的能力较弱 。
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针对该企业的需求和业务特点 , 云智慧依托DOMC产品打造的新一代ITOA解决方案 , 综合运用大数据、人工智能、物联网、移动互联技术 , 以提高运行效率为核心 , 结合实际业务需求 , 建立运行控制、业务单元、业务成本、综合信息等决策数据分析模型 , 为业务效能提升进行决策支撑 。
智能运维场景解析:运维数据可视化,洞察IT的业务价值。 · 建设运营分析平台 , 将重要业务可视化大屏、WEB、移动端呈现
· 对100+项业务指标和200+项IT性能指标进行统一处理、关联分析
· 对业务类、用户类、成本类、其他类数据进行大数据模型与依托机器学习算法的统计预测
· 实现平台角色和信息的权限管理以及对数据指标的监控管理
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