腾讯自动驾驶三大核心平台,以灵活的模块化方式助力自动驾驶落地

  10月26-27日,由苏州市相城区人民政府主办,苏州高铁新城管理委员会、雷锋网新智驾承办的2019全球智能驾驶峰会在苏州高铁新城举行 。 随着自动驾驶从概念向工业化生产迈进,此次大会汇聚自动驾驶领域精英人才,共同探讨自动驾驶量产之道 。

  “产业发展要为用户带来价值,实现技术和需求的匹配”,腾讯自动驾驶总经理苏奎峰在会上分享了腾讯自动驾驶的业务进展,腾讯以高精度地图平台、数据云平台和模拟仿真平台为基础支撑,充分理解用户需求,深入研究感知、决策、规划、定位等核心算法,以灵活可插拔的模块化方式为合作伙伴提供软件产品及服务,共同让自动驾驶为普通大众带来更美好的出行体验 。


腾讯自动驾驶三大核心平台,以灵活的模块化方式助力自动驾驶落地

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  腾讯自动驾驶总经理 苏奎峰

  从高频需求场景出发,腾讯自动驾驶探索解决落地困境

  自动驾驶的量产应用,并不是一蹴而就,而是应从用户的需求出发,分场景、分需求逐步实现 。 当前,上下班通勤拥堵、长途旅行驾驶疲劳是当前用户中普遍存在的两大痛点问题,覆盖了80%的人80%的出行场景,腾讯自动驾驶正在推进HWP(Highway Pilot高速巡航)与TJP(Traffic Jam Pilot 拥堵巡航)结合的解决方案,在国内120 km/h的限速前提下,进行纵向和侧向跟车,包括上下匝道,遇到特殊路况采用人工变道,在缓解驾驶疲劳和焦躁的同时,保障安全驾驶 。

  为了实现自动驾驶真正的量产落地,除了政策法规的支撑,还需要路网设施的配套,最为重要的是自动驾驶技术的研发和测试依赖于高精地图数据、云计算、仿真技术等核心技术和算法 。 在行业都在探索突破自动驾驶量产困境之时,腾讯自动驾驶结合自身的AI、云、信息安全等技术优势,深耕感知、决策、规划、定位等核心算法,助力车企的功能落地 。

  “我们不做硬件,不做传感器“,苏奎峰表示,“我们在软件和服务层面为产业提供助力” 。 腾讯自动驾驶致力于为合作伙伴提供软件和服务层面的助力,向行业输出自动驾驶解决方案 。

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  腾讯自动驾驶构建三大核心平台,部署车-云-路端闭环

  面对车企、Tier1、交通管理等行业各方需求,腾讯已经搭建起集数据云平台、高精度地图平台以及模拟仿真平台三大基础支撑的自动驾驶研发体系,结合自身安全实验室体系的信息安全技术,以灵活、模块化的方式为合作伙伴提供软件产品及服务,支撑车端算法开发,助力自动驾驶研发和测试,辅助相关标准的制定和验证 。


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