腾讯自动驾驶三大核心平台,以灵活的模块化方式助力自动驾驶落地( 二 )

  在云平台方面,闭环的数据应用体系,提升数据利用效率,是自动驾驶产品落地的关键 。 腾讯自动驾驶在数据云平台基础上,可以助力车企及自动驾驶测试部门,进行软硬件开环系统的测试验证,同时还在做一些交通场景的闭环验证,及传感器模型以及其它环境模型验证 。 不久前腾讯与宝马中国达成战略合作,助力宝马建立高性能数据开发平台,加速中国市场的自动驾驶研发 。


腾讯自动驾驶三大核心平台,以灵活的模块化方式助力自动驾驶落地

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  在仿真平台方面,腾讯自动驾驶也结合了腾讯强大的游戏技术实力,将虚拟现实技术、游戏引擎、云游戏技术以及工业级的车辆动力学模型和专业的渲染引擎、三维重建技术等技术,应用于城市仿真系统的构建中,采集不同城市、道路、天气、光照等物理世界交通特征,在云端建立起一个与现实世界极为相似的平行世界,用户自动驾驶测试和验证 。

  目前腾讯面向市场开放合作的仿真系统单机版和云端版, 单机版可以编辑场景,进行测试验证;而云端版可以通过云端测试用率部署,帮助自动驾驶企业提升测试效率,降低测试成本 。 在云端构建虚拟城市的同时,腾讯自动驾驶还结合已采集的全国重点城市快速路、高速公路的高精度地图数据,建立起虚实一体的交通流,可助力自动驾驶企业进行高速、快速路的仿真测试和验证 。


腾讯自动驾驶三大核心平台,以灵活的模块化方式助力自动驾驶落地

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腾讯自动驾驶三大核心平台,以灵活的模块化方式助力自动驾驶落地。  自动驾驶汽车需要高精度地图为它建立一个三维、快速更新、高精确度的世界,实现车与环境的互联 。 腾讯自动驾驶在高精地图方面也在不断积累,希望打通云端、车端闭环的部署,实现交通流信息的实时同步,让自动驾驶车辆快速了解动态交通状况,进而完成驾驶决策 。 在车端,腾讯有地图数据、数据管理、相应定位算法、以及符合车规标准的EHP做技术支撑 。


腾讯自动驾驶三大核心平台,以灵活的模块化方式助力自动驾驶落地

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  腾讯自动驾驶是腾讯智慧出行业务版图中重要的一环,也是通过未来智慧城市的必经之路 。 自动驾驶的量产应用,应回归用户需求本质 。 苏奎峰表示,“在解放双手、拥抱未来的时候,我们更愿意把用户的生活、服务、娱乐带到更高一个层面上,而不是将双手和双脚解放出来,却没有事情去做 。 ”腾讯同时也在联合出行产业链上下游合作伙伴,共同构建“生态车联网”,让更多用户需要的服务上车,助力车企的服务化转型,共同为用户带来舒适、安全、高效的出行体验 。


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