【AI】通过分析心脏测试结果，人工智能可预测人一年内死亡风险( 二 )

2026-01-15

在此研究中，医疗保健服务提供商盖辛格公司的布兰登·佛恩沃尔特及同事让AI检查了约40万人的177万例心电图（ECG），以预测未来一年内谁的死亡风险更高。

为了做到这一点，该团队训练了两种版本的AI：一种AI仅被“喂食”原始ECG数据，其可随时间测量出电压；另一种AI则被“喂食”了ECG以及患者的年龄和性别数据。

研究人员使用名为“AUC”的指标来衡量这两种AI的性能，该指标可以描述模型各方面的表现，区别一年内可能死亡患者和幸存患者。

佛恩沃尔特说，结果表明， AI的得分始终高于0.85分（满分为1分，得分为0.5表示两种AI之间没有区别）；而医生目前使用的风险评分模型的AUC的得分介于0.65—0.8之间。

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