「人脸识别」3D面具骗过人脸识别？软硬件联手确保刷脸支付安全( 二 )

2026-01-21

据王金桥解释，讨论人脸识别的安全性需要考虑不同场景对安全的等级要求，像考勤、闸机等，如果用特别逼真的头模或是4K显示器，应该是可以攻击的，但在支付场景里，不只是身份识别的问题，风险控制系统会结合用户的消费习惯、位置信息、手机信息等，在怀疑用户身份时，要求进行输入密码等操作。前述实验中，实验者同样表示，金融支付行业的人脸识别依靠软硬件结合，设置了秘钥、支付限额等多道防线，避免人脸伪造带来的安全风险。

“活体识别有3种模式，第一种是静默的活体识别，判断是真人、照片还是视频，如果照片逼真、等身大小，可能就能攻击成功，因此适合对分辨率要求不是特别高的场景，比如小区门禁。第二种是可见光加近红外双目摄像头的识别，人的脸是有温度的，在850至940纳米的近红外光下，人脸和照片视频的差异很大，通过人的温度皮肤性能的二维图像，机器可以作出判断。第三种是3D的人脸防伪，通过近红外加三维结构进行识别，一般支付场景就是如此。 ”王金桥说。

推荐阅读

上一篇：#新华网#阿富汗总统候选人阿卜杜拉拒绝承认选举结果

下一篇：「地震」天津蓟州区发生3.3级地震，震源深度10千米