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B格的线性模型及其临床含义

B格的线性模型及其临床含义 李三畏 （中国扯淡研究院 主任扯淡师）摘要：B格（bigger）是个体或集体相装所可能达到的最高规格 ， 其量化分析对于个人和群体发展及其诊疗过程皆至关重要.本文引入范（style）的定义 ， 并据此给出临床意义上B格的计量单位和标准状况下B格的线性模型和非线性模型 ， 然后就集体B格范值（style value）的高斯分布(Gaussian distribution)给出一种统计学描述 ， 最后就非标准状况下B格的非线性变化给出了相应的外科学解释.关键词：临床 模型 线性 B格 （一）B格的基本单位 当一个B格（bigger）被赋予体征含义时 ， 称之为临床B格（biggerence）. 鉴于B格的传播学功能 ， 临床B格的最佳基本单位是范（style）.我们定义：当一种B格的善意回头率R=1人次/秒时 ， 我们称该B格的值为1范 ， 记为1F. 判断善意与否的标准是否能就回头人的零吐槽形成内心确认 ， 当且仅当回头人没有发出任何足以让人失去自信的声光吐槽信号时 ， 该内心确认即成立. 一般地 ， 当且仅当无视系数为d时 ， B格的范值F可按下式计算： F=

B格的线性模型及其临床含义

(0d≤1) (1) 式中 ， 无视系数d取决于临床测定.在网络环境下 ， 上述回头率可置换为点赞率或回帖率.我们规定 ， 1范=1000毫范（MF）. 迄今为止的诊疗常规 ， 均支持就临床B格做进一步的划分：当B格≤10000范时 ， 属于低B格；当10000范≤B格≤100000范时 ， 属于中B格.当且仅当B格突破100000范时 ， 属于具备手术指征意义的高B格.作为另一极端情形 ， 当B格低于500毫范时 ， 即构成临床意义上的范缺失（lack of style）. （二）B格的高斯分布 B格的范值受制于整个环境 ， 而非仅取决于某一生化因素. [1][2][3][4][5][6][7][8][9] 惟其如此 ， 集体相装具有与个体所不同的临床特征,即多因一果和多因多果的病原学环境决定了集体B格的范值（style value）目前只服从概率模型.在随机抽样的实证分析中 ， 结论表明集体的范值呈高斯分布.迄今为止所有的统计学描述也无不支持这一假设：在集体演进的任何阶段 ， 绝对平均的高B格仅仅是一种不切实际的幻想.如图1所示 ， 在一定的均方差σ下,B格的均值μ附近聚集着大约70%的样本 ， 即绝大部分集体成员的范值F远离低(Fμ+σ)或低(Fμ+σ)这两种极端情形.病原学数据的随机抽样表明 ， 高B格和低B格样本都为数不多 ， 仅各占全部样本的10% ， 整体范值呈正态分布（normal distribution）. 范值高斯分布的临床含义 ， 在于其描述了集体相装模式下B格的边际变化.高B格和低B格皆自平均值μ向两端递减 ， 约70%的B格范值分布在平均值μ附近.病原学调查认为 ， 在该正太分布中 ， 高B格区间峰值的形成和变化都与B格边际成本直接相关 ， 这个结论直接促使了后来临床经济B格学的诞生. 当一个集体中所有样本都使用iphone 6时 ， 至少存在x个峰值样本（x1） ， 他们的支付能力使得他们得以使用更为先进的iphone 7,从而构成巅峰 ， 此处x满足下式： X=I/ΔC （2） 上式称为集体相装的峰值函数.式中 ， I为样本的加权平均个人可支配收入 ， ΔC为B格版本升级的边际成本(marginal cost).在通常情况下 ， 当且仅当下式成立时 ， 样本才会选择神器的升级： ΔBΔC>0 （3） 不等式(3)即B格升级的约束条件 ， 式中ΔB为版本升级的生理边际效益（marginal benefit）.当ΔC=0时 ， 所有的样本都会争先恐后地选择版本升级.对战后纳粹党卫队老兵的病原学调查也支持这一结论 ， 没有人会放弃一次将冲锋枪从老旧的MP38升级为MP40的机会 ， 也没有人会放弃将臂章布料从普通斜纹布升级为红色金丝绒. 随着诊疗理念和技术的升级 ， 临床上已不再将ΔB和ΔC归为单一的边际经济学数据 ， 而是将其拓展到了生化指标及其边际变化所带来的生理愉悦增量的领域 ， 即边际快感（marginal pleasant sensation）. (三)B格的线性变化 在标准状况下 ， B格呈线性变化. 标准状况 ， 是指当围观者为100人且性别比例为1：1时的理想状况.标准状况通常是一种人为设置的实验环境 ， 其自然出现的概率微乎其微.标准状况下 ， B格的变化满足下式： B=A/S （4） 式(4)中 ， B为实测B格 ， A为被测试人在他人眼里的B格 ， S为受试者自我认定的B格. 实测B格的F值是一个相对指标 ， 其手术指征在于传播学意义上的人际和人机交互性受阻.在一个B格满满的时代 ， 当我们尚未能确定B格的非线性变化模式时 ， 上式所呈现的线性规律仍不失重要的临床价值. （四）蒜格的非线性模型 当围观人数不等于100且性别比例非1：1时 ， B格进入非标准状态. 这是一种大概率的自然状态 ， 其临床意义非同小可.在非标准状态下 ， B格的范值变化呈非线性 ， 因而不再满足方程B=A/S ， 取而代之的是非线性模型 ， 目前其范值变化通常服从Parkinson方程： x2=-2py（p0） （5） 式(5)中 ， x=AS ， 参数p称为扯淡指数（chedan index） ， 其几何意义是焦点到准线的距离 ， 但其临床含义至今仍缺乏权威解释.与这个非线性模型对应的抛物线的临床含义 ， 是B格的范值随时间变化 ， 但y值始终非正 ， 如图2所示. 经过变换的式（5） ， 是一个t≧0且函数值不为零的连续时间函数x(t).由于其运算繁杂而不能满足临床需求 ， 因而利用下面的关系式对模型进行拉氏变换 ， 成为术前准备的必经程序： X(s)=


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