3年寻亲成功10000例百度AI技术照亮回家路

　　中新网1月20日电人工智能照亮回家路，截至2020年元旦，百度AI寻人已经成功帮助超10000个家庭团圆。作为国内领先的人工智能公司，百度将AI赋能公益，联合民政部、宝贝回家等专业机构，用AI人脸识别技术帮助走失者回家。

　　寻人引入人脸识别技术让“回家”的距离更近

　　20年前，寻人只能通过报案、登报、查询失踪人口档案库、电视寻亲，如今随着时代的发展，寻人方式也在不断丰富。在AI人脸识别的技术支持下，百度大幅提升寻人效率，通过人脸检测、预处理、特征提取、匹配与识别以及输出结果等步骤便能够完成识别流程。走失人员家属只需通过百度的寻亲平台(在百度APP中搜索“AI寻人”即可进入)上传亲人走失前照片，即可一键与全国各地救助站及宝贝回家等公益寻人平台登记的数万名走失人员进行实时比对。

　　百度AI寻人曾完成几项里程碑式的寻人案例。 1999年7月18日， 4岁的刘洪江不幸走失。 2019年11月1日，通过百度的人脸识别技术，志愿者发现一位名为吴俊发的人与论坛家寻刘洪江的帖子中刘洪江父亲比对相似度达到42.95% ，吴俊发与刘洪江幼年比对相似度达到53.5% 。后经过双方DNA比对，确认吴俊发就是失踪的贵州男孩刘洪江。 2019年12月21日，失踪20年的刘洪江与家人团圆。

　　此外，百度还依托于跨年龄人脸识别技术，完成了传统寻人几乎不可能成功的任务，成功寻回付贵、凌悄悄、王启凤等走失人员，这几位走失者有着共同点——幼年走失，经历时间跨度大，五官发生较大变化，人脸识别的难度提升，这对于走失人员的寻回可谓雪上加霜。人脸识别本身在实际操作中就存在着众多影响因素，如光照、人脸姿态、表情、遮挡程度等，在跨年龄人脸检测中影响因素更多。百度采取度量学习的方法，并通过大规模人脸数据训练的模型，将两者结合采用端对端的训练，大幅提升了跨年龄识别的识别率。基于2亿张图片的训练样本数据，百度人脸识别准确率已达到99.7% ，支持跨年龄段的图像对比。

　　AI寻人步履不停护送更多人安全回家

　　一直以来，人口走失都是全国性的严峻问题，将AI技术运用于提升寻人效率是亟需普及的，百度始终致力于通过技术更好地服务社会公益事业。

　　为了更好地推动技术赋能公益项目，百度希望能够联合民政部向公众科普，将“AI寻人”进行全面升级。首先，百度将进一步增大AI寻人在民政部救助管理体系的使用范围，实现落地场景的扩大。同时，百度系产品将选取重庆、云贵川、福建等人口拐出、拐入重要区域，进行基于地理位置的精准信息推送，覆盖更多潜在需求人群。此外，百度还将通过技术创新，不断寻求AI人脸识别和信息流推送方式以外的全新技术手段，助力公益寻人。