概率论普及贴：公开发表的研究结果大多是错的
频率主义者在检验假设时是不需要动脑筋的 ， 他们的任务是生搬硬套地计算P值 ， 仅凭形式上具有统计显著性（通常为P0.05） ， 就宣称取得了确凿的研究成果 。 其实 ， 用P值来表示和概括研究成果是不恰当的 ， 但糟糕的是 ， 不少人（包括不太懂概率论的某些专家）认为只需要依据P值 ， 就可以解读数据 ， 例如解读病毒数据 。 贝叶斯学派认为 ， 要通过已知证据得到关于真实效果的概率 ， P值仅仅是关注的部分内容 ， 还应关注测试的效力（power） ， 即真实效果是一个阳性结果的概率 。 例如 ， 用e表示证据 ， 用T表示真实效果 ， 用-T表示没有真实效果 ， 那么 ， 依据该证据 ， 有真实效果与无真实效果的概率之比为： P（T|e）/P（-T|e）=P（T）/P（-T）·P（e|T）/P（e|-T） 因此 ， 只看P值就会忽略一些重要因素 。
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