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「数据」大数据能预测疫情何时结束吗？来看看专家的回应

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【环球时报采访人员 赵觉珵】编者按：19日 ， 《工业和信息化部办公厅关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》发布 ， 支持运用互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术服务疫情监测分析、病毒溯源、患者追踪、人员流动和社区管理 ， 对疫情开展科学精准防控 。 新冠肺炎疫情防控期间 ， 大数据不仅助力政府在公共卫生管理领域科学决策、资源优化配置 ， 也能让公众及时了解疫情发展情况 ， 积极科学防疫 。 那以大数据为代表的新技术 ， 能预测抗疫之战的时间表吗？
15连降折射哪些信号
国家卫生健康委新闻发言人、宣传司副司长米锋19日表示 ， 除湖北以外 ， 全国新增确诊病例总数已连续15天下降 ， 新增死亡病例数一直保持在较低水平 。 2月18日 ， 湖北除武汉以外地区新增治愈出院病例已连续4天大于新增确诊病例；同时2月13日至今新增确诊病例数呈显著下降 ， 累计确诊病例数增幅趋于平缓 。
【「数据」大数据能预测疫情何时结束吗？来看看专家的回应】那专家是如何看待这些数据的呢？耶鲁大学全球健康政策与经济学助理教授、美国中国卫生政策与管理学会会长陈希19日对《环球时报》采访人员表示 ， 目前湖北以外的情况比较乐观 ， 但还不能掉以轻心 。 有分析认为 ， 目前还存在一个隐形的上升点 ， 仍然需要根据复工进度再观察几日 。 「数据」大数据能预测疫情何时结束吗？来看看专家的回应
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陈希表示 ， 不过讨论湖北、尤其是武汉拐点仍然有些早 。 第一 ， 钟南山院士18日坦承武汉人传人的现象还未彻底根除 ， 严格封闭小区的策略刚刚得以最严格的实施 ， 还需要观察数日；第二 ， 目前虽然湖北和武汉每日新增确诊和疑似病例都在下降 ， 但新增占用的医疗设施和资源仍然大于治愈患者后新释放出的医疗设施和资源 ， 也就是说医疗资源的紧张仍然在加剧 ， 医务人员还在打攻坚战 。
陈希分析称 ， 其他几个数据也需要重视 。 第一 ， 19日累计确诊病例数环比增长大约还在2.4%左右 ， 这一数字需要降得更低 ， 最好趋近于0 。 第二 ， 目前从绝对数量上看 ， 每日新增疑似量还较多 ， 需要再连续下降方才可以判断是转折点的信号 。 第三 ， 疑似病例在累计确诊病例的比例 ， 如果能从目前下降到5%以下 ， 才可以认为疫情比较稳定了 。
大数据在抗疫中发挥哪些作用
近来 ， 全国手机用户陆续收到来自国内三大运营商中国电信、中国移动和中国联通发来的短信 ， 提示可以免费提供本人到访地短信查询服务 。 据工业与信息化部介绍 ， 目前我国手机用户均可通过以上短信方式查询本人前14天内到过的、停留4小时以上的到访地 ， 可查询到具体地市 。
这一功能虽然看似简单 ， 背后却隐藏着一个覆盖数亿人群的大数据网络 。 据工信部信息通信管理局局长韩夏介绍 ， 工信部已组织行业专家开展大数据咨询 ， 紧急建立疫情电信大数据分析模型 ， 组织基础电信企业大数据统计全国特别是武汉和湖北等地区的人员流动情况 ， 助力各地联防联控部门精准施策 。 「数据」大数据能预测疫情何时结束吗？来看看专家的回应
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“现有的公众通信网每日产生的电信数据约数千亿条 ， 在人员流动性高的情况下 ， 数据量会更大 。 ”中国信息通信研究院院长刘多在日前工信部举行的发布会上表示 ， 通过电信大数据 ， 可以统计分析人员动态流动情况 ， 分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况 ， 为疫情防控提供精细化数据支持 。
工信部透露 ， 疫情发生以来 ， 工信部连续向有关部门和地方推送流动人员态势分析等 。 利用这些数据 ， 地方联防联控机制相关部门比对当地旅游、出行等数据 ， 可以摸排出重点人员 ， 为基层防控筛查提供精细化数据支持 。
据韩夏介绍 ， 对全国用户流动情况进行的分析可对疫情防控起到支撑作用 ， 比如有助于对人员返程、企业复工复产、地区物资资源等进行分析和判断 。 随着节后返程高峰 ， 工信部还启动了对重点城市的人员流动分析 ， 为诸多大城市的疫情防控工作提供参考 。
【「数据」大数据能预测疫情何时结束吗？来看看专家的回应】此前 ， 国家卫生健康委高级别专家组成员李兰娟院士在接受媒体采访时曾提到 ， 专家正利用大数据技术梳理感染者的生活轨迹 ， 追踪人群接触史 ， 锁定感染源及密切接触人群 ， 为疫情防控提供宝贵信息 。


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