疫情之下,核心系统架构转型“平衡术”( 四 )

  再以数据库为例 , 通常业内的看法认为 , 集中式数据库在事务强一致性、稳定性、迁移成本和运维管理方面相比分布式数据库有着天然的优势 , 特别是从安装部署到应用开发 , 从运维监控到数据灾备 , 既适合大数据量业务应用场景 , 也适配企业内部IT运营环境 。 此外 , 随着私有云的发展和容器化技术的普及 , 集中式数据库资源可以通过池化部署快速供给 , 而且各资源独立 , 应用隔离性好 , 数据安全性高 。

  但基于分布式的数据库就“难堪大用”了吗?其实这个结论也并不正确 , 而是它以最终一致性替代强一致性 , 以基本可用性和最终一致性作为目标 , 保证了互联网web系统的高可用和业务连续性 。 而在创新型应用的支持力度上 , 分布式数据库同样也有很多“契合点” , 保持支持海量数据、复杂数据类型、高可用、人工智能、弹性伸缩、业务灵活调整和成本 。

  由此可见 , 企业业务的多样性决定了两者并不是“互斥”关系 , 更多应是“互补”关系 。 正因为如此 , 越来越多的客户今天正在采用集中式与分布式相融合的架构体系 , 通过集中式架构保证核心业务平稳运行的前提下 , 分布式架构则可以更好的满足互联网等新的应用场景 , 由此实现快速的创新 。

  走向稳敏兼备的未来架构

  在此背景下 , 当企业核心系统出现集中式与分布式相互并存 , 或者相互融合的情况下 , 显然对企业整体的管理和运维难度又提出了新的挑战 , 在这样多形态并存 , 或者说混合架构所构成的环境下 , 如何实现向混合云乃至云原生的演进 , 无疑也是业内关注的核心话题之一 。

  具体而言 , 面对复杂的混合架构 , 企业势必需要一个更加统一的管理平台 , 能够对集中式和分布式的架构进行高效的管理 , 同时能兼顾发布、部署效率和稳定性 , 此外在运维管理上 , 也要能够实现整体性、一致性的管理 。


疫情之下,核心系统架构转型“平衡术”

----疫情之下 , 核心系统架构转型“平衡术”//----

  从这个角度看 , 企业未来架构要解决的核心问题 , 就是要实现真正的混“合” , 做到核心系统架构管理和运维的“有机统一” , 而不是混“杂” , 即尽管貌似相互融合到了一起 , 但依然还是出现“你还是你 , 我还是我”的困局 , 那样不但解决不了用户面临的架构痛点 , 反而还增加了更多的运维管理难题 。 同样 , 未来架构的选择上 , 同样也应该本着一切从业务需求出发 , 从客户体验出发的原则 , 不能为了追赶技术潮流而追赶技术潮流 。

  值得一提的是 , 针对集中式和分布式走向融合所面临的困局 , 其实也正是IBM这家公司所一直致力于解决和应对的 。

  自2018年以来 , IBM就针对企业数字化重塑2.0而提出了“就绪今日 , 架构未来”的理念 , 并以“负载为要、敏捷多云、安全无虞”为出发点对旗下企业级硬件进行了全面的革新和升级 , 以满足新环境下企业核心系统的关键所需:即稳态、敏态和智能 。

  稳态方面 , 全新的发布的IBM z15 , 通过业界首创的数据隐私护照与即时恢复功能 , 实现了在跨混合多云环境下更好地保障客户的数据隐私与安全的能力;而IBM LinuxONE III更通过其“以一顶百”的独特的整合架构优势 , 如今已成为了企业上云的优先之选 。


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