揭秘疫情灾难下的9大思维谬误( 三 )
塔纳布在他的经典名著《黑天鹅》里 , 提到过这个观点:“很多人 , 帮助我们避免了灾难 , 却没有留下任何线索 。他们也是英雄 , 但我们不知道他们的名字 , 他们也得不到任何奖励 。 ”所以 , 正是这种“英雄谬误” , 让我们敬仰英雄 , 学习英雄 , 整天想着做些大事儿 , 忽视我们本来该做的小事 。殊不知 , 有时一个小点的坍塌 , 就是整个网络的沦陷 。而作为一名管理者 , 无论政企 , 更要提防“英雄谬误” , 防火比救火更有意义 , 就像德鲁克所说:好的管理 , 有预见 , 静悄悄 , 平淡淡 , 不出英雄 。
6.破窗谬误破窗谬误是经济学中的一个常识 。一家商店的橱窗 , 被打碎了 , 老板要花300块买玻璃补上 , 老板觉得很倒霉 。有人说 , 这是好事儿啊 , 你想想 , 这300块给玻璃老板赚了 , 他可以给工人发工资 , 工人可以买更多的东西 , 经济就是这样推动的啊 。如果大家玻璃都不碎 , 玻璃行业的人不都饿死了吗?所以 , 这是好事儿 。这种说法猛一听 , 好像挺有道理 , 但仔细一想 , 就会发现问题 。如果玻璃不碎 , 这300块钱 , 我可以买面包 , 可以买衣服 , 可以投资.....总之 , 我的选择很多 , 这些都可以推动经济增长 。而现在 , 只有一种选择可能 , 就是买玻璃 。这是一种有限情况下的财富转移 , 而不是财富增长 。所以 , 玻璃碎了 , 看起来是坏事儿 , 实际上就是坏事儿 。也如这此疫情 , 有很多“民间学者”发话 , 经济不但不会下滑 , 还会向好 。为此 , 他们还列出很多可能崛起的行业:医药行业、电商、线上教育、直播......这种就是典型的“破窗谬误” , 确实有些行业会因为疫情成长 , 但这是以牺牲更多行业为代价的 。比如:旅游业、住宿、交通、餐饮、线下培训、健身行业、地产、制造业.....几乎所有的实体行业都会受到重创 , 而很多又是线上行业无法取代的 。你可能会说 , 管他呢?我只要去向好的行业不就行了?只能说你太幼稚了 , 如果多数行业不行 , 大家都会跻身于向好的行业 , 竞争变得惨烈 , 每人分到的羹就会迅速减少 , 你凭什么觉得自己就会是幸运儿?所以 , 大家好 , 才是真的好 , 普世的繁荣 , 才是真的繁荣 。我们当然需要信心 , 但是我们更要清醒 , 灾难就是灾难 , 社会整体不会因此有任何收益 。“杀不死我的 , 让我强大”虽然挺正能量 , 但却是一种安慰和错觉 , 灾难只会消耗你 , 不会赐予你任何力量 。灾难的唯一积极意义就是 , 反思并吸取教训 , 主动躲开那些想要杀死我们的东西 , 而不是任由它们一次次找上门 。
7.控制谬误《清单革命》一书曾提出 , 人类犯错一般就两类:一是无知之错;二是无能之错 。无知之错的定义是 , 因为不具备某种知识而犯错 。比如 , 一开始 , 医生并不知道新冠病毒传染性这么强 , 所以被感染 。无能之错的定义是 , 具有相关知识 , 但仍然犯错 。比如 , 疫情早期 , 湖北红十字会本来可以提供更多的物资给医院 , 结果医院却弹尽粮绝 。哪种错误更应该提防呢?当然是无能之错 , 因为无知之错大多无法避免 , 无能之错却可以避免 。而且 , 很多大型灾难都是从无能之错引发的 。比如 , 很多航空事故 , 并非是驾驶员不懂操作 , 而是因为过度自信 , 过高估计自己的控制能力 。所以 , 无能之错 , 也被称为控制谬误——也就是 , 你以为能够掌控的事情 , 真到事发时 , 未必如此 。就像红十字会 , 很多人说有猫腻 , 先不说这个 , 但“控制谬误”的因素一定存在 。我看过一些红十字会的视频 , 现场纷发物资显得非常混乱 。而且 , 红十字会在整个运作过程中也是错漏百出 。其官网上的正式说明 , 日期竟然是错的 , 写的是“2019年1月31日” 。
而他们支付出来的账款 , 也因为“支行”写成“之行”被退回 。
从这些细节可以看出 , 红十字会有多手忙脚乱 。我不信这些小事儿他们做不好 , 恰恰是因为他们觉得自己没问题 , 才会陷入这种窘境 。突如其来这么大的应急事件 , 如果没有一个好的机制 , 没有经常练兵 , 肯定应付不来 。所以 , 疫情放大了红十字会的无能之错 , 将其控制谬误暴露了出来 。其实 , 最好的解决办法 , 就是承认自己的无能 , 把专业的事儿交给专业的人去做 , 也许就不会那么糟糕 。正如后来 , 红十字把仓库给九洲通接管 , 就是正确的做法 。只是 , 稍稍晚了一些 。
8.框架谬误你一定听说过一个段子:一个人 , 问神父 , 祷告时可不可以吸烟?神父说 , 当然不行!那人又说 , 吸烟时能不能祷告?神父说 , 当然可以 。这故事被沦为笑谈 , 其实却蕴藏着严谨的科学依据 。著名的行为学家 , 阿莫斯·特沃斯基曾做过一个实验:假设 , 有600人得了一种怪病 , 有生命危险 , 现在有A、B两个方案 , 你会怎么选择?选择A方案 , 能救200人的性命;选择B方案 , 有1/3的可能让600人全部获救 , 有2/3的可能谁也救不了 。多数人都选A , 毕竟我们都偏爱确定性 。阿莫斯·特沃斯基随后换了一种说法 , 又换了一波人测试 。选择A方案 , 会死400人;选择B方案 , 有1/3的可能零死亡 , 有2/3的可能600人全部死亡 。这次发生了逆转 , 几乎所有人都选B 。你看 , 有意思吧 , 仅仅因为表达框架的不同 , 就会让人有截然不同的反应 。此次疫情中 , 声名鹊起的张文宏医生 , 在CC讲坛中讲过一个有趣的典故 。
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