中东呼吸综合症@新冠针对亚裔?被科学“包装”的阴谋论,还是要用科学打破( 二 )


这篇论文得出的结论是:
1 , ACE2的表达在种族间无差异:在RNAseq数据集中发现 , 与亚洲肺组织样本相比 , 高加索肺组织样本中ACE2的表达没有显著差异(p=0.45) 。 在微阵列数据集中 , 白人样本中ACE2的表达高于亚洲样本(p=0.03) 。 但经过对年龄、性别、种族、吸烟情况、数据平台等多个自变量进行回归分析 , 发现各种族间无显著性差异(p=0.36) 。 所以有人说这篇论文发现白种人ACE2表达水平比黄种人还要高 , 也是不对的 。
2 , 年龄、性别不引起ACE2的表达差异:这一点连之前那篇Zhao et al.发现的中老年组ACE2表达水平更高都给否定了 。
3 , 吸烟人群ACE2表达水平更高:吸烟者样本中ACE2基因的表达显著高于非吸烟者(p=0.05) 。 引起这个改变的原因作者未作探讨 。 我个人的分析(不一定对 , 仅作一家之言)是长期吸烟 , 机体慢性暴露于高尼古丁环境中 , 引起交感神经过度兴奋 , 这会反射性引起肾素分泌增多 , 肾素进而促进血管紧张素I的分泌增加 , 过高的血管紧张素I可能通过某种反馈机制引起ACE2的表达水平升高 。
所以 , 两篇论文得出的结果几乎是完全相反的 。
明明研究方法基本上是完全一致 , 都是从公开数据库挖信息 , 然后做统计学分析 。 两个研究得出的结论几乎完全相反 。
造成两项研究结果的巨大差异就在于两项研究的样本量相差了太多——前者只有8个人的数据 , 后者224人 , 足足差了28倍之多!
过小的样本会带来额外的干扰因素 , 比如是否吸烟、年龄、既往病史等 。 而扩大样本总量或者对样本进行分层就能一定程度上排除干扰因素对结果的影响 。 同时在统计方法上对自变量进行回归分析也可以排除干扰(但前提仍然是样本量大到一定程度) 。
结论:
两篇论文从研究方法上都是合理的 , 但前者的样本量实在是太小了 , 可以作为一个孤立的研究 , 但其得出的结论并不适合作为有高度指导性的知识 。
后者研究方法合理 , 样本总量较大 , 统计方法也没问题 , 所以“白人与亚裔新冠病毒受体 ACE2 表达没有差异”的结论可信度更高 。
接下来 , 这个结论还需要通过论文同行评议才可以在严肃自然科学期刊正式发表 。
论文所传达的观点需要通过诸如世界卫生组织、中国CDC产生的相关诊疗指南作为权威认可 。
每当人类社会面临重大危机 , 谣言和阴谋论就会甚嚣尘上 。 这时候对抗的最有力武器不是恐慌和过度反应 , 而是冷静思考和信息公开 。 但人类是一种非常感性的生物 , 在面对问题的时候第一习惯是利用感性认识做出最简单最原始的反应 , 比如fight or flight(战或逃) 。 这在人类还是野生动物时面对猛兽和自然灾害是非常有效的生存策略 。 在进入前文明时期后 , 人类开始组成较大集群 , 当群体中出现警报 , 盲从警报进行快速的逃离显然也是有效的生存方法 。
人类进入文明时代的历史至多不过一万年 , 要求现在的社会全体成员都能够独立思考、理性分析还是太难了 。 希望中国的教育能尽快从“标准答案”和“灌输式”教育模式向“寻找答案”的模式转型 。 否则现代信息沟通的便捷将会让谣言和阴谋论以更高效率在全社会蔓延 , 这可比病毒的蔓延速度快多了 。
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