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「36氪」服务机器人，究竟是不是“刚需”？


在“技术变现”的路上 ， 命运自有时间表 ， 它通常不以“业内人士”的主观臆测为转移 。
最典型的例子 ， 就是自动驾驶 。
早几年前 ， 从业者纷纷预言 ， 2020年将会成为自动驾驶“爆发”拐点——但事实胜于雄辩 ， 迥异于各大厂商对外公布的美好寓言 ， 2020年已经过去了两个月 ， 大多数人离自动驾驶还很远很远 。
所以不要被“量产”这一模糊的概念所蛊惑 ， 任何试图深度嵌入到整个社会系统中的技术 ， 都涉及技术 ， 场景 ， 生态 ， 政策 ， 习俗乃至伦理等一系列必备要素 ， 没凑齐 ， 就是没凑齐 ， 急不得 。
不过我今天想说的不是自动驾驶 ， 而是另一同样等待“拐点”的领域：面向B端的服务机器人 。
如你所知 ， 疫情期间 ， 多家机器人厂商向武汉捐赠了多台机器人 。 不少医院采用机器人送药 ， 有的机器人还能承担导诊 ， 消毒 ， 清洁 ， 宣传防疫知识等工作 ， 降低了交叉传染的风险 ， 还减少了医护人员的工作量 。 而在酒店 ， “非接触配送”概念 ， 也让机器人有了此前少有的真正的用武之地 。
没错 ， 此前谈及服务机器人 ， 至少在大多数人的日常经验里 ， 它们更像是在商场 ， 餐厅 ， 酒店等场景的“吉祥物”——譬如在商场 ， 你可能见过它 ， 甚至“摸”过它 ， 但除了为现实增加了一点科幻感 ， 似乎大多数人都没真正“用”过它 ， 当人们想在商场寻找某品牌时 ， 还是更倾向于随便找个人问问 。 这与服务机器人在武汉立下的汗马功劳 ， 可谓判若云泥 。
我们到底该如何解释这种现象？
机器人创业 ， B端优于C端？
常识是 ， 机器人大概分为工业机器人和服务机器人 ， 后者又大概分为商用机器人和家用机器人 。
在许多人看来 ， 相较于已经初步产业化的工业机器人 ， 中国服务机器人的创业机会似乎更大 。 最大的技术因素是 ， 不同于工业机器人领域中国在材料和高精密加工等方面的起步较晚 ， 即便放眼全球 ， 当前较大的服务机器人企业的产业化历史也不足十年 ， 技术鸿沟并不大 ， 更何况中国珠三角地区拥有生产全部服务机器人核心零部件的能力 。
所以在过去数年 ， 在远离媒体聚光灯的地方 ， 中国服务机器人也确实在以每年超过30%的速度迅猛增长 。 数据显示 ， 2013—2018年 ， 中国服务机器人市场规模分别为3.3亿美元 ， 4.5亿美元 ， 6.4亿美元 ， 9.4亿美元 ， 12.8亿美元和18.4亿美元 ， 同比增速分别为30.4% ， 38.4% ， 37.1% ， 47.9% ， 36.2%和43.9% 。 另外根据《中国机器人产业发展报告(2019年)》估计 ， 2019年 ， 我国服务机器人市场规模也同比增长了约33.1% ， 高于全球服务机器人市场增速 。
而谈及服务机器人创业 ， 在不少人的直觉里 ， B端似乎又要优于C端 。 其中一个常见理由是 ， 至少在理论上 ， 企业对服务机器人的最大用途就是降本增效 ， 所以抛去镀在机器人身上的营销属性不谈 ， 只要企业一旦觉得机器人比人工更省成本 ， 就会为它们买单 。
与之相反 ， 家用机器人是一个“消费增量”市场 ， 在市场教育普及之前 ， 很难说服早期尝鲜者以外的大众用户购买一台机器人 。
就像远望资本创始合伙人程浩说的那样：“直白说B端买机器人的目的是为了省钱 ， 是以替代人力为目的 ， 但C端确是在额外花钱 ， 所以需求有明显的差别 。 To B都是单任务的 ， 机器人只要做好一件事就行了 。 而To C消费端 ， 恨不得什么都能干 ， 又能唱歌、又能跳舞、又能聊天、又能清洁 。 但现在根本不现实 ， 技术成熟度还不够 。 ”
所以大概从2015年开始 ， 各种服务机器人就如雨后春笋般出现：带轮的 ， 带屏幕的 ， 带手臂的 ， 带托盘的 ， 甚至什么都带的 ， 一时间风起云涌 ， 热闹非凡 。
「36氪」服务机器人，究竟是不是“刚需”？


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