江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

『Odaily星球日报』中科院博导刘世平：区块链在企业的信用方面能够发挥很多作用


刘世平表示 ， 通过Logistic增长模型和Vintage分析 ， 全国确诊人数的峰值可能在8万左右 ， 预计在3月14日以后每日新增确诊小于10人 ， 疫情进入缓解阶段 。
新一代进行信息技术包括很多方面 ， 像4G、5G各方面的信息流通、大数据、云计算、区块链、人工智能等都非常热应用面也非常广 。
这些技术往往有很多复杂的交叉和应用 ， 比如大数据跟云计算是一个紧密的结合 ， 如何把大数据跟区块链技术进行有效的结合 ， 也很重要 。
人工智能也非常依赖大数据的数据和数据整理 。
那么大数据是怎么一回事？
一是大数据是一个更加广泛和深入的数字化 。
二是全社会的互联互通 。
数字化是不是一个简单的电子化的问题 ， 它是用数字来指导我们业务的一个习惯、策略和决策的概念 。
麦肯锡在2011年对大数据提过一个定义 ， “big data：The next frontier for innovation ， competition and productivity 。 ”这里提出了三个关键词 ， 创新、竞争、生产效率 。
这些年我们做了几十年的工作以后 ， 总结了5个关键点 。
1.建立大数据标准体系；
2.不断强化基于大数据的数据质量管控；
3. 持续完善基于大数据的基础设施；
4.初步实现基于大数据的数据集中与共享；
5.逐步开展基于大数据的数据挖掘和应用 。
那么用大数据主要能干什么？
一个是总结过去 ， 另一个是掌握现在 ， 还有预测未来 。
在这次疫情过程中 ， 我们要不断发现每天和过去发生的事情 ， 积极归纳总结 。 我们是希望知道我们当下的状态 ， 并对未来做一些预估 ， 我们可能关心很多的题 ， 比如大家都关心什么时候会出现拐点？
这就是数据挖掘的概念 。 数据挖掘是从大量的数据中挖掘有应用价值的信息 ， 关键问题是怎么样把这些信息运用到我们的决策过程中 ， 这里有一系列算法要做 。 在这次疫情的分析过程中 ， 我们也用到了各种不同的算法去对疫情和未来的反弹的问题进行预估 。
要用数据挖掘的方法去建模 ， 首先对业务的理解非常重要 ， 第2是要对数据进行探索 ， 知道我需要什么样的数据 。
在这个基础上对数据进行准备 ， 包括数据的收集和整理 ， 甚至有时候还要去购买一些数据 ， 对数据的质量要进行检查 ， 另外要对中间的变量转化等等做一系列工作 。 建模完成后还有个很重要的工作 ， 对模型进行有效评估 ， 评估模型是否准确 ， 然后部署到系统中 ， 让他真正发挥作用 。
中央指导组的副组长 ， 中央政法委秘书长陈一新强调说 ， 疫情防控指挥系统的决策力、执行力 ， 是武汉保卫战能否打赢的前提条件和关键的环节 。 决策力、执行力就要用到数据 ， 所以他也提到了一句 ， 要加大数据的分析 ， 时刻要心中有数 。
在我们的决策过程中 ， 这是一种思维方式 ， 建立健全有力有序有效的指挥机制 ， 实现疫情防控的科学化、精准化、高效化 ， 尤其是科学化和精准化以及高效化 ， 这些东西 ， 都离不开大数据的有力支持 。
在这个基础上 ， 总书记也提出了他的指示 ， 鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术 ， 在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥更好的支撑作用 。 所以在从各个方面对大数据的重要性的强调都很多 。
『Odaily星球日报』中科院博导刘世平：区块链在企业的信用方面能够发挥很多作用
本文插图
举个例子 ， 如果一个人平均传播2.6个人的话 ， 传播到第5代 ， 可以快速扩展到368个人 。 所以这次武汉爆发我们究竟关心什么东西呢？
从整个事件的本身去理解 ， 有病患发展的一个周期 。 我们把它分成潜伏期、待确诊、治疗以及出院 ， 包括密切接触留院的观察者、疑似患者、确诊患者、重症患者等等 。


推荐阅读


上一篇：[人造卫星]中国版特斯拉，吉利的“航天梦”即将实现，年内完成两颗卫星发射

下一篇：『南方都市报』一键上报，深圳地铁疫情防控系统上线