『Odaily星球日报』中科院博导刘世平：区块链在企业的信用方面能够发挥很多作用( 二 )
这里很重要是治愈和死亡 ， 现在提到的很多死亡率和治愈率的数据讲法是不准确的 。
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因为很多专家都说了 ， 疫情传播隐藏期大概14天左右 ， 比如湖北是我国第1个大型爆发的 。 第2个是在温州 ， 然后还有北京、深圳等等城市 ， 那么这些城市发现第1例的时候 ， 究竟在什么时间点会出现大的一个爆发 ， 也会出现一个波峰？
我们分析了这些很多城市之后 ， 一般大概是在7~9天左右的时间 ， 那么湖北省的第1个波峰是在9天 ， 在其他的省一般在9天左右 ， 也就是说当发现第1例患者 ， 可以通过患者者来简单预测未来在什么时间点 ， 可能预估到会出现的一个小高峰 。
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另外很重要的一点 ， 从现有的疫情来确认人数 ， 看疫情发展的一个趋势 。
在早期的时候 ， 我们都在找拐点 ， 但究竟什么是拐点？
我们一开始做分析的时候 ， 我们找第1个拐点就是说让增速能不能先降下来 。 第2个拐点是让绝对值能下来 。
数学上我们就在讲的第1个是增速 ， 其后我们希望找的是绝对值的减少 。
另外还有一个很重要的点 ， 要预估这次疫情的发展 ， 潜在可能有多少人被感染、大概在什么时间点会达到高峰期？我们用了逻辑回归的理念 。 逻辑回归这条曲线有开始期 ， 有加速期、有减速期以及饱和期 。
我们做了这么一个预估 ， 应该是在79,000多将近8万的这样的一个数字 。 然后具体的时间大概应该是在3月14号左右 ， 全国这个增量大概会在10人以下 。
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在收集了大量的数据之后 ， 还有一个很重要的一点是利用模型预测病毒繁衍 。
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我要讲的第三部分是大数据在抗疫中的作用 。
一、大数据支撑人员返程
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我们每天对全国的疫情 ， 都有一个很明确的分析 ， 利用大数据追踪行程追溯 ， 这个人病源是从什么地方来 ， 看从他流动的趋势 ， 利用交通信息数据精密追踪这个人的动向 。
二、大数据防控预警平台
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三、大数据可以追溯传染病源头
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五、大数据助力物资调运
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大数据可以帮助我们进行物资的调运 ， 什么地方缺什么东西 ， 缺的量是多少 ， 什么地方可以快速的把这些物资可以快速的运用到这个地方去 。 这些技术早在20年前 ， 沃尔玛用来解决了他仓储的问题 ， 区块链在打假这方面也很重要 ， 尤其在利用区块链的物资调配来辨别医疗物资的真假方面 。
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