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JAVA互联搬砖工人▲快看看这40道面试题，面试还搞不懂Redis( 四 )


2、事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行 ， 要么全部都不执行 。
Redis事务相关的命令有哪几个？
答：MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
Rediskey的过期时间和永久有效分别怎么设置？
答：EXPIRE和PERSIST命令 。
Redis如何做内存优化？
答：尽可能使用散列表（hashes） ， 散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小 ， 所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面 。 比如你的web系统中有一个用户对象 ， 不要为这个用户的名称 ， 姓氏 ， 邮箱 ， 密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面 。
Redis回收进程如何工作的？
答：一个客户端运行了新的命令 ， 添加了新的数据 。 Redi检查内存使用情况 ， 如果大于maxmemory的限制,则根据设定好的策略进行回收 。 一个新的命令被执行 ， 等等 。
所以我们不断地穿越内存限制的边界 ， 通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下 。 如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如很大的集合的交集保存到一个新的键） ， 不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越 。
都有哪些办法可以降低Redis的内存使用情况呢？
答：如果你使用的是32位的Redis实例 ， 可以好好利用Hash,list,sortedset,set等集合类型数据 ， 因为通常情况下很多小的Key-Value可以用更紧凑的方式存放到一起 。
JAVA互联搬砖工人▲快看看这40道面试题，面试还搞不懂Redis
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Redis的内存用完了会发生什么？
答：如果达到设置的上限 ， Redis的写命令会返回错误信息（但是读命令还可以正常返回 。 ）或者你可以将Redis当缓存来使用配置淘汰机制 ， 当Redis达到内存上限时会冲刷掉旧的内容 。
一个Redis实例最多能存放多少的keys？List、Set、SortedSet他们最多能存放多少元素？
答：理论上Redis可以处理多达232的keys ， 并且在实际中进行了测试 ， 每个实例至少存放了2亿5千万的keys 。 我们正在测试一些较大的值 。 任何list、set、和sortedset都可以放232个元素 。 换句话说 ， Redis的存储极限是系统中的可用内存值 。
MySQL里有2000w数据 ， redis中只存20w的数据 ， 如何保证redis中的数据都是热点数据？
答：Redis内存数据集大小上升到一定大小的时候 ， 就会施行数据淘汰策略 。
相关知识：Redis提供6种数据淘汰策略：
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
Redis最适合的场景？
1、会话缓存（SessionCache）
最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache） 。 用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化 。 当维护一个不是严格要求一致性的缓存时 ， 如果用户的购物车信息全部丢失 ， 大部分人都会不高兴的 ， 现在 ， 他们还会这样吗？幸运的是 ， 随着Redis这些年的改进 ， 很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档 。 甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件 。
2、全页缓存（FPC）
除基本的会话token之外 ， Redis还提供很简便的FPC平台 。 回到一致性问题 ， 即使重启了Redis实例 ， 因为有磁盘的持久化 ， 用户也不会看到页面加载速度的下降 ， 这是一个极大改进 ， 类似PHP本地FPC 。 再次以Magento为例 ， Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端 。 此外 ， 对WordPress的用户来说 ， Pantheon有一个非常好的插件wp-redis ， 这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面 。


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