江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

AI@疫情之下，哪些AI技术正在爆发？( 二 )


他认为 ， AI辅助诊断系统对于此次肺炎来说 ， 除了诊断还有科研意义 。 在接下来的阶段 ， 应该针对疾病在临床做一些科研 ， 构建更好的防控体系 。 未来 ， AI技术在辅助诊断领域的应用将成为一种趋势 。
非接触测体温 ， 不摘口罩也能测
场景：车站、楼宇
返工潮期间 ， 车站、机场、写字楼等公共场所人流聚集 ， 该如何监控异常体温 ， 成为一大难题 。
通常大家进出小区 ， 都会有门卫挨个用额温枪进行测量 ， 但在人多的地方 ， 这样的做法不现实 ， 所以AI企业开始各显神通 ， 用红外测温仪替代 。
红外测温仪通过红外热成像相机 ， 对大于3米的范围内的人群进行非接触远距离测温 ， 可以同时测100人 。 人群中如果有人超过37.3℃ ， 测温仪能够迅速识别 ， 并提示工作人员进行二次测量复核 。
AI@疫情之下，哪些AI技术正在爆发？
本文插图
怎样才能把被测温群体中的每个人的温度标注出来？
旷视副总裁谢忆楠告诉燃财经 ， 旷视在AI识别方面一直做的是人体检测 ， 这次他们将普通光学摄像机和红外温感摄像机结合成一体 ， 改造后的硬件能够解决这个问题 。
另外 ， 冬天大家暴露在外面的皮肤非常少且佩戴口罩 ， 如何找到有效测量体温的部位是另一个挑战 。 旷视采用的办法是先把口罩扫描出来 ， 再快速通过口罩去定位额头的位置 。
“现在大家都在抢着推出红外测温 ， 市场需求量很大 ， 响应速度就成了一个问题 。 另外 ， 测温的精准度会受到很多因素的影响 ， 尤其在车站这种人流量比较大、室内外温差大、环境比较复杂的地方 ， 难免会有温度的浮动 。 ”西安柚个群信息科技有限公司总经理王亚恒称 。
红外测温为了保证测量温度的精准性 ， 很关键的一个硬件叫黑体 ， 目前供应不足 。 “以前这个产品一般都是小规模生产 ， 市场需求量没那么大 。 疫情的突然爆发 ， 对造黑体厂家的反应速度来说提出了极高的要求 。 AI公司面对这条陌生的供应链 ， 如何快速实现规模化量产 ， 也成了当务之急 。 ”王亚恒称 。
对此 ， 旷视推出了新算法 ， 即便无黑体也能保证人体测温的误差在±0.3℃ ， 为行业提供了新的可能性 。
还有一种特殊情况是 ， 疫情当前大家都佩戴口罩和帽子 ， 对于复工的职员来说 ， 戴着口罩也能轻松实现刷脸打卡和测温 ， 成了新刚需 。
商汤科技针对办公场所的门禁这一场景 ， 研发出了SenseThunder-E火神测温热像仪+SensePass Pro无感通行测温方案 ， 对体温异常和未戴口罩者进行自动拦截 。
一些创业公司也看准了机会进场 ， 柚个群信息科技疫情防控体温预测系统就针对江西上饶市政府相关部门 ， 生产了“人脸识别+体温监测+云端分析”集成系统 。
AI@疫情之下，哪些AI技术正在爆发？
本文插图
“现在各行各业都有增加防疫功能的需求 ， 比如学校会增加含有测温板块的闸机 ， 并且要在开学前改造到位 。 ”王亚恒告诉燃财经 ， 疫情期间 ， 一些有产品制造能力、生产能力、销售渠道的公司 ， 开始主动找AI企业合作 ， 增加例如测温等新的功能点 ， 这对于行业来说是好事 。
新的需求意味着新的机会 。 “这次疫情告诉AI行业 ， 需要静下心来练习内功 ， 比如你的AI算法能不能和目前现在成熟的物联网设备 ， 比如摄像头、开关感应器、门禁、闸机等 ， 进行连接或者其他形态上的改变 。 产品第一 ， 我认为这是AI企业在这次疫情期间要首先要学习的 。 ”谢忆楠称 。
AI追踪 ， 还原确诊病人活动轨迹
场景：社区
“您好 ， 这里是xx社区街道办事处 ， 请问您是xxx居民吗？请问您或您的家人是否有咳嗽、胸闷等不适症状？请问您或您的家人目前体温是否正常？”


推荐阅读


上一篇：【火星】NASA发布迄今最清晰火星照片：18亿像素，由1000多张照片合成

下一篇：『手机大魔王』不习惯全面屏手机怎么办？二款手机给你最后的倔强