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AI@疫情之下，哪些AI技术正在爆发？( 四 )


AI@疫情之下，哪些AI技术正在爆发？
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但孙宇称 ， 仓库内效果不错 ， 开放环境的最后一公里确实比较困难 ， 无人车常态化运作还有不少挑战 ， 主要在于环境和天气的复杂性、法律风险不确定性等因素 。 在运输环节 ， 他比较看好无人集卡（无人驾驶集装箱卡车）这种产品形态 ， 尤其是干线物流的无人集卡 。
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此次疫情 ， 让“自动引导车（AGV）+”复合型产品得到更广泛的应用 。
广东省人民医院就引进了双胞胎机器人“平平”和“安安” ， 在隔离病房和感染科配送餐食药品 ， 回收被服和医疗垃圾 。 后来出现了各类消毒机器人、巡视机器人、测温机器人等 ， 都是在AGV的基础上进行创新 ， 从而满足各种场景的应用 。
AI算法缩短分析时间 ， 助力研发新药、疫苗
场景：实验室
新冠肺炎疫情期间 ， 百度、阿里巴巴、商汤等企业采取开放核心算法和计算能力的方式 ， 与医学研究机构共同抗击疫情 ， 主要用于病毒基因测序、新冠肺炎新药与疫苗研发、蛋白筛选等工作 。
这些都是在实验室通过计算机的对比推算来实现的 ， 利用人工智能算法 ， 可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时 ， 并能精准检测出病毒的变异情况 ， 争取宝贵时间 。
在华创资本合伙人熊伟铭看来 ， 通常一个药的研发大概需要10亿美元、10年时间 ， 在AI的帮助下 ， 或许能将这个时间大大缩短 。 但从另一方面来看 ， AI制药并不是一个比较火的市场 ， 在这个领域创业需要熬时间 。
他介绍 ， 在国外 ， 像薛定谔这样的已经创业30年的公司 ， 2018年全公司的收入也才达到6000万美金 ， 相比之下 ， 黑钻成立不到六年的时间就上市了 ， 但目前为止也只做出了两个临床前的药物 。 所以AI技术到底能不能达到大家期望的结果 ， 整个行业目前还在观望中 。
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用人工智能帮助新药研发早已不是新话题了 。 早在1981年10月 ， Fortune财富杂志的封面就已经报道过默克在用计算机帮助提升新药研发的效率 。 但尽管如此 ， 目前还没有任何一款由AI成功研发的药物上市 。
“药物研发是一个特别漫长的过程 ， 花费也是巨大的 。 在这个过程中 ， 目前AI能起到的作用是加速化合物的筛选 ， 但到了临床之后 ， 作用其实比较有限 。 ”中科院资本执行董事李明称 。
对于制药公司来说 ， 公司最终的价值取决于新药的流水线 ， 临床前的条件和靶点的选择等条件 。 因此 ， 从创业的角度 ， 熊伟铭认为应从制药领域上下游和周边切入 ， 会比较有优势 。 如果创业公司既有AI能力 ， 同时又理解制药行业 ， 将会有很大的机会 。
结语：疫情过后一些场景将沉淀 ， 但并不能决定AI企业的未来
疫情终将过去 ， AI在各个领域的需求会逐渐消退吗？
“AI的渗透是分阶段的 ， 目前大部分创业公司都集中在图像和语音语义上面 ， 这两领域的客户集中在安防、金融领域 ， 需求刚性 ， 买单能力也比较强 。 现在AI也开始逐渐渗透到工业领域 ， 但下一步AI企业该往哪里走 ， 行业也在观望当中 。 ”中科院资本执行董事李明称 。
李明认为 ， 整体来看 ， 疫情之下 ， 各家AI企业的反应速度都很快 ， 但是现在上游供应链有很多产品有价无市 ， 再加上复工压力 ， AI企业将背负很大的压力 。
疫情过去以后 ， 一些场景终究会沉淀下来 。 比如 ， 首都机场的测温仪是SARS时开始使用的 ， 北京地铁的安检是奥运会时开始使用的 ， 此次疫情也同样会积累一些场景的使用习惯 。


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