『大数网』人脸识别模型大升级,口罩检测识别率高达99%
疫情期间 , 口罩成了人们出门必戴的装备 。 这给人们带来安全感的同时 , 也带来了挑战 , 比如进出小区、学校、办公楼等场所时 , 门禁的人脸识别系统很难识别“蒙面大侠” , 致使人们不得不摘下口罩 。 为了让通过门禁更加快速 , 百度智能云又“上新”了 。
百度智能云人脸识别闸机、门禁通行考勤解决方案再次升级 , 推出AI测温、口罩人脸识别功能 , 可满足佩戴口罩场景下的身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求 , 同时结合AI测温 , 让通行更安全 , 全面助力企业复工监控 。
AI测温+口罩识别新模型更快更精准
在全新算法模型的加持下 , 百度智能云的测温人脸识别技术达到了极高的精准度 。 其中 , AI测温采用高精度热红外模块 , 温度检测范围广泛 , 支持人体温度实时显示 , 高温可触发报警 。 而口罩人脸识别模型支持口罩检测与口罩场景人脸识别 , 目前戴口罩人脸检测准确率达99%以上 , 口罩遮挡判断准确率高达99.5%以上 。
不仅如此 , 该方案的操作也极其简单 , 这有赖于合理的架构组成 , 包括终端层、业务层和服务器算法层 , 方案可以与用户原有系统 , 如:考勤系统、门禁系统、会议系统、登陆系统等完美集成 。 此外 , 方案还支持可视化界面操作 , 体验友好易上手 , 能有效降低用户使用成本 。
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以最常见的通行场景为例 , 管理人员可通过【人脸识别管理后台】进行“通行场景”的人员管理操作 , 可自定义设置人员类型 , 办公场景可设置为员工、访客;社区场景可设置为常住人口、外来人员等;考勤场景则可设置弹性工时员工、非弹性工时员工等 。 当人员经过闸机门禁或考勤打卡处时 , 人脸测温识别一体机PAD会进行体温检测及口罩识别 , 若发烧或未佩戴口罩 , 则会触发提醒警示 , 反之佩戴口罩且体温正常 , 即可进行人脸识别 , 通过后即可开启闸机或考勤签到 , 否则禁止通行考勤 , 保证楼宇 , 社区安全 。
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值得一提的是 , 整个通行过程在瞬间就能完成 , 在5万人脸底库场景下 , 采集人脸到闸机放行全流程仅需300ms 。
【『大数网』人脸识别模型大升级,口罩检测识别率高达99%】便捷的部署方式助力企业与社区安全通行
除了高性能与易操作 , 部署快捷是该方案的另一大亮点 。 百度智能云的整体解决方案软硬件供货及时 , 包含软硬一体机、人脸识别口罩模型及管理系统、GPU服务器(客户也可自备)等 , 还可帮助安装调试 , 支持快速部署交付 , 特别适合疫情这样突发需求的紧急情况 。 方案同时支持私有化快速部署方案 , 能最大程度保证企业数据安全 。
目前 , 这一针对口罩佩戴人员推出的全新的人脸识别模型 , 可灵活应用于金融、泛安防、零售等行业的社区 , 办公楼 , 校园 , 景区等门禁或通行场景 。
不仅如此 , 百度智能云AI能力也获得业内众多权威机构认可 。 2019年 , 在中央网信办、工信部、公安部等组织的“中国人工智能竞赛”中 , 百度人脸识别获得A级证书 。 2020年1月 , 其人脸辨识算法顺利通过银行卡检测中心的《人脸辨识技术检测报告》 , 意味着该人脸识别算法可满足人民银行技术的要求 , 应用于各类“支付场景” 。
抗击疫情 , 避免人群聚集、避免摘口罩带来的危害 , 实时关注人员体温 , 百度智能云在行动 。 未来 , 我们将继续充分发挥ABC技术优势 , 同全国人民一起早日打赢这场抗疫之战 。
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