「科技排头」莱斯大学&英特尔新算法证明CPU加速深度学习优于GPU!老黄核弹警告( 二 )


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还有人表示 , 在与作者的交流中 , 他认为该方法主要适用于宽网络 , 否则哈希表的开销会大于其收益 。 那么至少 , 在架构探索中 , 该方法提供了探索更宽网络的可能性 。
「科技排头」莱斯大学&英特尔新算法证明CPU加速深度学习优于GPU!老黄核弹警告
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不过 , 也有网友提出了更尖锐的质疑:怕不是来给英特尔打广告的 。
1、预处理步骤看上去开销高昂 。
2、采用了特殊优化的架构 , 那么性能增益有多少是归功于方法本身的?
3、缺少分别在CPU和GPU上运行SLIDE的比较 。
「科技排头」莱斯大学&英特尔新算法证明CPU加速深度学习优于GPU!老黄核弹警告
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所以 , 结果到底靠不靠谱?不妨戳进文末论文链接阅读原文 , 发表你的见解~
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论文地址:https://arxiv.org/abs/1903.03129
GitHub地址:https://github.com/keroro824/HashingDeepLearning
—完—
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