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『埃尔法哥哥』新一代信息技术与工业服务融合的10大场景

装备服务业 ， 是发展先进制造业、促进工业高质量发展的重要力量 。 新一代信息技术的应用 ， 是装备服务向现代服务业提升和转型的基础设施 。 在装备服务模式创新下 ， 新一代信息技术与装备服务融合 ， 将表现为以下场景：
区块链技术与维修模式创新
工厂设备维修管理面临高技能人才招不来、留不住、年轻人不愿意进来的尴尬状况 ， 由于维修人才的长周期的培养成本和不可替代性 ， 使得工业制造企业在向先进制造业转型升级过程中 ， 首先面临维修和维护人才短缺的难题 。 区块链技术与设备维修阿米巴内部承包结合 ， 通过内部股权与第三方金融结合 ， 通过智能合约解决分配和激励 ， 将有效的解决内部创新动力不足、维修人才培养和短缺问题 ， 实现企业和员工共同发展 ， 实现责任共同体和利益共同体 。
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移动互联网技术与设备管理创新
传统的设备管理强调流程驱动 ， 文件化的管理方式 ， 使得维修组织、管理和统计的工作量巨大 。 移动互联网技术与设备管理创新融合 ， 强调业务在线化的便捷管控 ， 将有效的减少工作节点 ， 提高维修作业分配和管控能力 ， 实现数据驱动下的精准管理 。
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AI人工智能技术与经验知识重用
机器故障的诊断隔离通常需要排除法来实现 ， 这通常需要借助于图纸、手册和历史的维修经验 ， 传统的手工查找资料费时费力 。 AI人工智能技术 ， 通过对这些文本信息进行学习 ， 积累诊断信息库 ， 维修工程师可根据故障现象 ， 一键匹配故障原因 ， AI人工智能技术通过对知识的采集和重用 ， 实现故障隔离时间大幅降低 ， 减少工业企业停工损失 ， 帮助企业提升知识管理能力和水平 。
『埃尔法哥哥』新一代信息技术与工业服务融合的10大场景
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【『埃尔法哥哥』新一代信息技术与工业服务融合的10大场景】大数据处理与装备服务产业化协同
在装备维修和服务过程中 ， 会产生大量数据 ， 这包括反映可靠性和维修性的结构化的价值数据 ， 以及维修过程中产生的非结构性故障类别和原因数据 ， 使用和交易过程中产生的交易数据和消耗数据 。 这些数据收集后 ， 通过数据收集和分析处理 ， 按照角色定义分发给不同的使用对象 ， 如维修工程师、工厂用户的各级管理者 ， 维修服务企业、工业品提供商、装备制造企业的研发和售后部门 。 通过建立装备大数据处理中心 ， 结合装备服务产业化模式创新 ， 利于建立产业化分工的工匠精神传承机制 ， 实现分工协作 ， 提升装备制造和服务水平 。
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区块链、工业互联网与供应链金融
成单周期长、回款难是工业领域普遍面临的状况 。 通过对工业制造企业的交易授信 ， 为装备服务供应链的工业品提供商、维修服务商及先进制造方案提供商提供供应链金融服务 。 装备服务大数据与区块链为供应链金融提供服务质量、服务效率等相关的交易诚信数据 ， 工业互联网则主要为金融风控提供技术支持 。
『埃尔法哥哥』新一代信息技术与工业服务融合的10大场景
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AR技术与分级诊维
装备服务创新的本质是在服务链条中实现人的技能共享 ， 在装备服务中分为用户的自有维修维护团队（第一方）、社会化的工业服务企业（第三方）、以及装备制造商的专业服务团队（第二方） 。 分级诊维修是建立在装备制造业分离出装备服务业务场景时 ， 自有或合作渠道的工程师向用户提供维修维护服务时 ， 现场佩戴AR眼镜 ， 实现在线实时的远程指导或离线的作业规范指导 。 从而实现第一方、第三方和第二方维修服务的分级诊断与维修服务 ， 提高维修维护效率和质量 。


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