『GeekCar』那些无人车的“幕后大佬”是谁？，疫情之下( 二 )
当然 ， 对于各方来说 ， 这也是一个绝佳的宣传机会 。
看到这儿 ， 可能你会产生这样的质疑：疫情之下的这些无人车作业 ， 到底是博眼球的噱头 ， 还是真正实用的「暖科技」？
这确实是一个值得讨论的问题 。
在我看来 ， 可以从三个层面来回答 。
首先 ， 无人车服务在疫情期间的真正优势是什么？答案应该是解放人力 ， 保证安全 。 不管是无人配送 ， 还是无人消毒 ， 它们的本质还是「解放人力」 ， 把人们不愿意去做 ， 或者人手不够的那些工作接过来 ， 并且通过无人化 ， 来降低病毒传播扩散的概率 ， 尤其是在医院这种高危场所 ， 这种解放人力的价值就会更加凸显 。
从这个角度来说 ， 无人车确实是有存在意义的 。
第二 ， 是噱头还是暖科技 ， 要看无人车真正的投放规模和受益人群范围 。 我们列举的这两个典型应用场景 ， 在这个层面就展现出了差异 。
比如京东投向武汉的无人配送车其实只有两台 ， 而美团在顺义投放的无人车 ， 在媒体报道里也并没有涉及投放数量 。 华为/p>
雷声大 ， 雨点小 。 如果只有零星几台的投放规模 ， 很难在真正意义上达到解放人力的目的 ， 更多的配送任务 ， 还是要依靠传统模式 。
而从我们所掌握的数据来看 ， 至少在无人消毒这个场景里 ， 目前已知的各家公司的无人车投放总量 ， 要远远多于物流配送那个场景 ， 对于防疫工作所起到的作用 ， 显然也要更大 。
换句话说 ， 在众多媒体报道里 ， 无人配送在现阶段的作用被放大了 ， 而无人消毒车则是在「默默工作」 。
第三 ， 从技术层面来说 ， 如果无人车技术不够成熟 ， 在这种特殊时期 ， 其实反而难以提升效率、解放人力 。 简单来说 ， 无人车作业的精华就是「无人化」 ， 但如果一台无人车在技术层面不过关 ， 是不是需要在运行过程中搭配足够多的「管理员」去时刻维护？
这也能在一定程度上解释上面的第二点结论 。 相对无人消毒这样的场景 ， 无人配送其实是一个更复杂、不确定性更多的场景 ， 尤其是在公共开放道路上 。 一次疫情不会让无人车技术一夜长大 ， 到底谁能真正解放人力提升效率 ， 其实看的还是平时的技术积累 。
当然 ， 还有一点不能忽视 ， 就是无人车的量产能力 。 这和口罩的生产供应是同样的道理 。 快速、大规模地实现无人车部署 ， 至少在现阶段还不是一件容易的事 。
和很多领域类似 ， 「无人驾驶」也是需要产业链做支撑的事业 。 普通人看到的可能只是「落地场景」 ， 但是在它背后 ， 离不开技术、平台这些东西 ， 不同的公司在整个体系里扮演着各自不同的角色 。
大家实现无人驾驶的路径也不同 。 比如美团、京东 ， 自研无人驾驶技术 ， 同时自己有落地平台 ， 有点儿「垂直整合」的味道 ， 但是对于更大多数的公司来说 ， 需要依赖百度Apollo这样的「赋能者」来实现无人驾驶的落地 。
任何一个生态的成功 ， 都离不开这个生态里每一环节参与者的努力 。 安卓和iOS之所以被称为「生态」 ， 也是因为有无数软件开发者的参与 。 从这个角度来说 ， 每一个在疫情之下为无人车落地而努力的团队 ， 都是值得尊敬的 。
【『GeekCar』那些无人车的“幕后大佬”是谁？，疫情之下】这次疫情 ， 对于无人驾驶今后的发展会产生怎样的影响？站在不同的角度 ， 或许有不同的思考和结论 ， 而从普通人的视角来看 ， 显然应该更加坚信一个事实：技术、科技、智能这些元素 ， 正在让我们的出行、生活变得更好 。
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