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【机器之心】4亿美元收购案失败的背后：错失AI芯片时代的最好3年


【机器之心】4亿美元收购案失败的背后：错失AI芯片时代的最好3年
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「现在已经不是属于英特尔的辉煌时代 。 」
很难想象这句老生常谈的话竟然就出自英特尔之口 。
近日 ， 英特尔首席财务官 George Davis 向投资者承认 ， 英特尔已经落后多家竞争对手 ， 靠自己追赶至少需要两年时间 。
在错过移动计算时代之后 ， 英特尔一直以「花钱买时间」的收购和投资拉拢大量行业的千里马 ， 以期重回行业巅峰 。 然而 ， 千里马被伯乐纳入麾下并不完全意味着 happy ending 的到来 。
迟到三年的 AI 芯片 ， 3.5 亿美元买来的产品线和团队发展失利 ， 于是被搁置、解散、沉寂……英特尔失去的远不止三年时间和 3.5 亿真金白银 ， 还有 AI 芯片时代的绝佳位置 。
从王位跌落很容易 ， 但要夺回去可谓是难上加难 。
撰文 | 盈君
编辑 | 四月
2014 年 ， 三位神经科学博士从高通出走 ， 在探索类脑芯片碰壁后 ， 他们决定自立门户 ， 在加州创立了 Nervana Systems ， 主攻半导体、软件和 AI 深度学习技术 。
一年后 ， 凭借拥有号称最快的深度学习框架 Neon 和首个结合机器智能软硬件云服务的 Nervana Cloud ， Nervana Systems 获得市场的关注 ， 并在这一年被 VentureBeat 评为值得关注的五家深度学习初创公司 。
当时 ， 同在加州的另一家老牌芯片公司英特尔 ， 刚完成一笔史上最大金额的收购案 ， 以 167 亿美元收购了现场可编程门阵列（FPGA）制造商 Altera 。
PC 市场下滑已成定势 ， 在错失移动计算后 ， 英特尔希望在 AI 芯片时代王者归来 ， 摆脱对 PC 业务的依赖 。
若能跳跃式地实现进化 ， 即使投入大手笔对英特尔来说也是一笔划算的买卖 。
一 4 亿美元 ， 为概念买单
收购了 Altera 之后 ， 英特尔还缺少合适的硬件平台产品 。
而正在此时 ， 2016 年 2 月 ， Nervana Systems 发布基于 Neon 框架 ， 宣称在 GPU 上可以达到 10 倍以上的深度学习训练速度 。 随后又宣布开发名为 Nervana Engine 的 AI 芯片 ， 刚好与英特尔迫切发展云端 AI 芯片的需求不谋而合 。
诞生两年 ， Nervana 设计出了自己的 AI 芯片架构 ， 还积累了丰富的软件算法经验 ， 这对英特尔来说都是必须拿下的闪光点 。 此外 ， Nervana Systems 在自动驾驶 ， 车内语义分析以及传感器数据处理上都有所涉足 ， 这些都将给英特尔带来补充 。
向来「财大气粗」的英特尔 ， 早已习惯「花钱买时间」的转型方法论 ， 没有更多犹豫便开始了新一轮的买买买 。
2016 年 8 月 ， 两家一拍即合 ， 以超出市场预期的 4.08 亿美元（有报道也称 3.5 亿美元）完成「联姻」 ， Nervana Systems 的 48 人团队加入英特尔 。
几个月后 ， 英特尔整合旗下所有 AI 相关业务 ， 成立人工智能产品事业部（AIPG） ， 由 Nervana Systems 联合创始人 Naveen Rao 担任总经理 ， 直接向当时的英特尔 CEO 汇报 。
【机器之心】4亿美元收购案失败的背后：错失AI芯片时代的最好3年
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Naveen Rao 已于美国时间 2 月 27 日宣布从英特尔离职
对于并购之后的路线 ， 英特尔设想得很好 。
Nervana Systems 在整合进英特尔之后 ， 一方面可以利用英特尔全球的市场渠道 ， 触及所有主流云服务商；另一方面英特尔还有自己的芯片代工厂 ， 有很强的制造能力 。
在 Nervana 正式商用之后 ， 英特尔的计算产品线将从 CPU、FPGA、AI 终端芯片延伸至 AI 云端芯片 ， 就可以形成与英伟达、AMD 的全面竞争 。
如今看来 ， 英特尔对收购后产品开发的预估过于乐观 。 Nervana Systems 被收购时还没有成型的产品 ， 没有任何硬件开发 ， 只有 Nervana Engine 的架构 。 某种程度上 ， 英特尔也是在为一个 idea 买单 。


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