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[AI公司]硅谷顶级VC发声：AI技术公司毛利实在太低，人工和算力成本太高( 三 )


建立混合业务比纯软件更难 ， 但是这种方法可以提供对客户需求的深刻洞察 ， 并产生定义市场的公司 。 服务也可以成为启动公司进入市场的引擎 ， 特别是在销售复杂和/或全新技术时 。
关键是要以一种坚定的方式追求一种策略 ， 而不是同时支持软件和服务客户 。
用老的方式建立防御力 ， 巩固市场地位
虽然尚不清楚AI模型本身或基础数据是否能提供防御力 ， 但好的产品和专有数据几乎总能建立良好的业务 。
AI为创始人提供了解决旧问题的新视角 。 例如 ， AI技术通过更好的性能 ， 在相对倦怠的恶意软件检测市场中产生了新的价值 。
在最初的独特产品功能上 ， 构建粘性产品和持久业务的机会是永恒的 。
A16Z还发现有几家AI公司通过有效的云战略来巩固其市场地位 ， 这与最新一代的开源公司类似 。
[AI公司]硅谷顶级VC发声：AI技术公司毛利实在太低，人工和算力成本太高
本文插图
总结：AI不同于传统软件服务
当今AI业务并不完全像软件业务 。 它们涉及持续的人力支持和重大可变成本 。 它通常没有人们想象那么容易扩展 。
强大的优势并非随着掌握技术就能自然实现 ， 这对于“一次制造/多次出售”软件模型至关重要 。
在某种程度上 ， 这些特征使AI像服务业 。 换句话说 ， 可以更换服务公司 ， 但不能完全更换服务 。
而可变成本 ， 规模动态和防御能力 ， 最终将由市场 ， 而非单个公司决定 。 现在看到的公司数据呈现出不熟悉的模式 ， 这一事实表明 ， AI公司是真正的新事物 。
原文链接：
https://a16z.com/2020/02/16/the-new-business-of-ai-and-how-its-different-from-traditional-software/
【[AI公司]硅谷顶级VC发声：AI技术公司毛利实在太低，人工和算力成本太高】— 完 —


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