IBM强化Watson对商业语言的理解能力( 二 )

  C、聚类—高级主题聚类(Advanced Topic Clustering) 。 基于从 Project Debater 获得的洞察 , 全新主题聚类技术将支持用户对输入的数据进行“聚类” , 从而就相关信息创建有意义的“主题” , 用户随后即可对这些主题进行分析 。 这项计划将于今年晚些时候整合至 Watson Discovery 的技术 , 还将支持主题专家对主题进行定制和微调 , 以反映特定企业或行业的语言风格 , 例如保险、医疗健康和制造行业 。

  IBM 长期以来一直是 NLP 领域的领军者 , 致力于开发技术以支持计算机系统更准确、更快速地学习、分析及理解人类语言 , 包括感情色彩、方言、语调等等 。 IBM 已通过 Watson 将其 NLP 技术推向市场 , 其中大部分由 IBM 研究院研发 , 例如 , 用于文书理解的 Watson Discovery、用于虚拟代理的 IBM Watson Assistant以及用于高级情绪分析的Watson Natural Language Understanding 。

  ESPN Fantasy Football使用Watson Discovery和Watson Knowledge Studio分析赛季中每天产生的数以百万计的足球数据来源 , 以提供关于Fantasy Football运动员的数百万个实时洞察 。 通过自然语言处理 , Watson可以识别包括新闻文章、博客、论坛、排名、预测、播客和推特等内容的语气和情绪 , 涵盖了从更衣室洞察到伤病分析等全方位的内容 。 ESPN Fantasy Football在球员卡中展示了这些洞见 , 这些球员卡记录了每个球员的升/降级(Boom/Bust)潜力 , 以及“球员的关键球能力(Player Buzz)”部分 , 它总结了有关一名球员的正面或负面评论 。

  四大会计师事务所之一的毕马威(KPMG) , 拥有遍布全球的专业服务网络 , 它与IBM合作创建了一个基于Watson多种服务的人工智能解决方案 , 包括Watson Natural Language Understanding等 。 该技术使企业能更有效地识别、申报和留存诸如潜在的研发所得税抵免 。 该解决方案由毕马威开发 , Watson技术支持在最大限度减少对客户业务干扰的同时、快速审查更多文档 , 因此该方案可以帮助客户增加他们获得的研发所得税抵免 。

  过去一年 , 毕马威的客户看到了研发税收抵免的更多可能性 , 一些项目的审查文件数量甚至增加了1000%以上 。 该解决方案在减少对业务干扰的同时 , 能帮助客户发现更多有资格获得额外所得税抵免的潜在活动 。 因此 , 可以通过减少工程师和科学家用于所得税合规活动的时间 , 让他们更专注于创新的研发工作 。

 

 观看“The Debater”

  请欣赏《The Debater》的预告片 , 这是一部罕见的幕后纪录片 。 它通过研究团队的镜头让我们了解Project Debater的诞生过程 , 展现了这支不拘一格的研究团队敢于将人工智能带入未知领域的勇气 。 来自哥本哈根国际纪录片电影节(Copenhagen International Documentary Film Festival)的官方精选www.ibm.com/research/debata-film 。

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