「鼎湖影像」全新新冠肺炎科研平台LK 2.0发布
【「鼎湖影像」全新新冠肺炎科研平台LK 2.0发布】
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“GE医疗自疫情爆发至今持续响应医院需求 , 在抗“疫”行动中 , GE捐助了价值2000万人民币医疗物资及现金 , 其中包括价值1000万的医疗设备;同时 , GE医疗调动全球供应链 , 提供了数千台疫情亟需设备 , 帮助医院进行更精准的新冠诊断与救治‘智赢新冠LK2.0’是GE面对“新冠”推出的全新数字化科研平台 , 将帮助临床一线的医生去解决目前未知的临床问题 。 ” ——GE医疗中国首席市场营销官 阎华中国近期新冠肺炎病例数下降趋势明显 , 疫情局势实现逆转 , 病毒正在退却 , 但是国际形势不容乐观 。 面对人类这一公敌 , 我们对它知之甚少 , 很多的科研问题值得我们去探索 。 近日 , GE医疗正式推出了诊断新冠肺炎的胸部CT影像智能分析的科研平台——“智赢新冠LK 2.0”(Lung Intelligence Kit 2.0 , LK 2.0) , 这是一个以呼吸系统疾病为中心 , 基于影像基因组学原理 , 结合人工智能技术和图像处理、图像识别方法 , 提供新型冠状病毒肺炎CT影像智能化分析的软件平台 。 该平台能够高效检出新型冠状病毒胸部CT病灶 , 并对患者进行精准定量化疗效评估 。 该平台还有助于疑似患有肺部病变 (肺炎性病变、肺损伤、肺纤维化和肺占位病变等) 的患者进行分析检测 。 这无疑给广大一线医生配备了一位智能化科研助手 。LK 2.0的核心技术
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- 图像标准化系统:提供胸部CT图像预处理以确保数据标准化和规范化 。 软件拥有多种提高图像质量的辅助功能 , 使得不同数据之间具有一致性 , 其功能包括:图像裁剪、图像重采样、图像滤波、图像质量恢复、图像标准与归一化 。
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预处理后CT图像(横、冠和矢状面)
- 自动分割系统: 解剖结构分割:提供两种以深度学习为基础的肺解剖结构分割模型(解剖学结构分叶和均等分段)和等分分割模型方法 , 能快速实现肺解剖结构、气管、支气管的分割 。肺部炎性病灶分割:集成深度学习和传统方法 , 自动完成肺部病灶的分割 , 并自动完成病灶区域的CT影像的评分和定量分析 , 以精确测算疾病累计的肺部负荷 。肺结节自动分割:自动完成检出结节的成分分析 , 自动分割为实性和部分实性结节 , 以及能对结节区域进行自动外扩以研究微侵犯问题 。 为肺部复杂病变提供更丰富的信息 。
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分割肺叶
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- 病灶高效检查:
肺结节检出:利用深度学习模型有助于自动快速完成肺结节的检出和鉴别分析 。肺部炎性病灶检出:精准快速对新冠病毒肺炎做出分析 , 快速进行疑似病例分析 , 特别是CT图像无形态学改变时的早期和轻症分析 。影像组学和影像基因组学技术:自动提取病变区域特征 , 组学特征三维可视化显示 , 能加速对于肺部复杂病变的鉴别(分类)、疗效评估、预后复发及生存期分析等方向的研究 。
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