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『美好，一直在身边』360金融首席架构师王安滨：日处理百亿数据背后的秘诀( 二 )


未来我们工作的方向拓展更偏重于业务上的拓展或者战略上的规划 ， 基于数据驱动 ， 这可能会支撑我们未来新的一些产业研究或者是创新 。
『美好，一直在身边』360金融首席架构师王安滨：日处理百亿数据背后的秘诀
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【『美好，一直在身边』360金融首席架构师王安滨：日处理百亿数据背后的秘诀】
经验的传承和维护
对于科技公司来说 ， 瞬息万变是公司的常态 ， 其中既包括来自外界的挑战、技术的演进以及内部的业务变革 ， 如何快速应对外界及自身的快速发展和改变 ， 并做出相应的应对 ， 是科技公司不得不思考的问题 。
在数据特征和业务需求不断变化的背景下 ， 如何保证数据复制的有效性？
王安滨：数据复制的有效性 ， 取决于已知模型与目标需求模型的相似度 。 从技术角度看难度并不大 ， 更多的是经验的传承和维护 ， 这样经验会变成我们数据化资产的一部分 ， 我们称之为智能资产 。 这是数据中台今后的工作重点 ， 即如何把经验以数据化的形式传承下去 ， 而不是变成一个冷冰冰的规则 。
以营销端的具体应用举例 ， 我们做的并不是针对特定产品的简单构建 ， 而是基于用户的唯独特征复制原来的模型 。 具体操作来看 ， 首先选取一个在特定产品中表现出明显效果的营销模型 ， 之后通过替换一些标签或者是生成更有效的特征来完善推动这个模型的运转 。 这样的建模 ， 启动成本非常低 ， 并适用于针对业务进行独立化处理的情况 。
对于数据安全和隐私保护您这边采取了哪些措施？
王安滨：我们在一个私域的空间处理数据 。 这个私域空间内所有的数据都是经过加密的 ， 而且有着严格的控制 ， 工作人员只能操作数据但是无法读取这些数据 。 数据输出则会经过另外一个隐私探测程序 ， 经过系统的检测判断没有冲击到核心隐私的一些数据之后 ， 才能通过审批流程允许这些数据导出 ， 上述所有的操作过程 ， 都是在不和数据接触的环境下进行的 。
除了有严格的行政程序 ， 也有技术上的约束 。 比如说我们接触的所有数据都是加密的 ， 系统也会对所有的异常行为进行记录 ， 然后会有行文感知程序来检测是不是有危险操作 ， 也就是说所有的操作行为都处于被监控的状态 。
数据量必须达到一定的级别才能做数据中台吗？
王安滨：不是这样的 ， 数据中台的存在并不是因为数据量够大 。 中台实际上是数据的集中、是一个有效的融合过程 。 当然 ， 数据量越大表明服务的用户更多 ， 数据中台的应用价值也更大 ， 但这并不是中台的唯一价值 。 中台的核心使命是支持企业的创新发展和业务突破 ， 为我们提供了在创新领域快速试错的可能 。 有了中台以后 ， 很多基础的服务、基础的组建 ， 或者说基础的接口平台能够交互使用之后 ， 企业可以快速的做很多创新尝试 。
对科技公司来说 ， 核心价值即不断的创新 。 数据、创新经验的价值如何快速复制到一个新的业务和应用中是很重要的 。 如何把这些东西沉淀成公司的数字化资产 ， 是数据中台未来需要考虑的一个很大的课题 。
让生活更加便利
科技的使命是促进社会的升级、让公众的生活更加便利 ， 在这个过程中 ， 数据能够发挥无与伦比的优势 。
用户的需求有何变化？
王安滨：我们之前的产品定位是用于家庭周转和消费支出 ， 因此产品的设计 ， 比如额度范围和整体的受众人群是基于这个基础的 。 但是目前通过大数据分析和用户画像分析 ， 我们发现了更多来自小微企业的需求 ， 资金额度需求也更大 ， 所以我们正在不断丰富我们的产品 ， 以帮助私营业主以比较低的利息从正规渠道借到自己经营所需的资金 。
360金融数据中台的应用情况如何？有何案例？
王安滨：中台这个概念是一个跨行业、跨业务的存在 ， 所以它本身需要支持很多不同的业务场景和业务线 ， 而且是深入支持 。 从产出来看 ， 我们输出的是一个服务性的成果 。 每个业务都会因定制化需求而衍生复杂性 ， 所以我们需要把全公司的数据梳理成通用的模式 。 从长远角度来说 ， 公司的运营经验、运营能力和相关模型、数据的最佳实践都会经过整理后以数据的形式去保留 ， 并且可以复用到其他的业务线上 ， 这是中台本身就有的知识复用的一个能力 。


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