「新摘商业评论」AI抗疫的冰与火
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一边是资本降温挤泡沫 ， 一边是人们看到了技术落地应用的价值所在 ， 疫情风暴眼中的AI ， 奏响了一首冰与火之歌 。
出品／新摘商业评论
撰文／子雨
从竞相追逐的资本宠儿到估值大幅缩水的资本弃儿 ， AI公司不过用了短短四年 ， 场景落地难 ， 商业化探索难成为阻碍AI行业取得突破性进展的关键因素 。
一场突如其来的新冠疫情成为AI公司技术应用的试炼场 ， 一封《充分发挥人工智能赋能效用 ， 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情》的倡议书调动了全社会数字化、智能化抗疫的热情 ， 诊断辅助、远程医疗、AI测温、智能外呼、无人车服务……史上第一次大规模AI抗疫的大潮 ， 席卷而来 。
一边是资本降温挤泡沫 ， 一边是人们意识到了AI技术落地应用的价值点 ， 疫情风暴眼中的AI ， 奏响了一首冰与火之歌 。
一 当AI冲向医疗前线
在医疗前线 ， 诸如病毒基因测序 ， 蛋白靶标筛选 ， 病毒与药物的研发历史数据匹配等种种工作如果能够由AI算力来支撑 ， 能够取得事半功倍的效果 。 比如利用AI算法能够将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时 ， 且能精准检测出病毒变异的情况 。
【「新摘商业评论」AI抗疫的冰与火】被病毒侵袭不断攀升的死亡人数时刻提醒着人们时间就是生命 ， 一切能够提高医疗效率的技术手段在此刻都显得无比珍贵 。 也因此 ， 在疫情爆发后 ， 百度、阿里巴巴、商汤等各大AI技术厂商率先宣布的一件事就是：面向科研机构与医疗机构免费开放算力 。
算法、算力和数据是人工智能得以快速发展的三大要素 ， 在抗疫这场持久的人力物力消耗战中 ， 人工智能也找到了它得以充分释放的战场 。
钟南山院士曾说 ， 病毒很聪明 ， 摆在人们面前有两个问题：筛查与确诊难度加大 ， 消耗了大量人力与社会资源 。
AI作为一种技术辅助工具成为了医生最得力的帮手 。 在疫情爆发的特殊时期 ， 核酸检测和CT影像检测是新冠肺炎病例确诊最重要的两大手段 ， 传统医生平均10分钟左右的阅片效率在繁重的病毒筛查任务下根本无法满足需求 ， 而在比较成熟的AI影像诊断的辅助下 ， 平均每个肺炎的阅片筛查速度可以从十几分钟缩短到几十秒 。
今年2月4日 ， 工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》 ， 号召社会各界尽快利用AI技术补齐疫情管控的技术短板 ， 充分挖掘AI技术在新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景 。
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倡议书中提到 ， 要充分挖掘新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景 ， 攻关并批量生产一批辅助诊断、快速测试、智能化设备、精准测温与目标识别等产品 ， 助力疫病智能诊治 ， 降低医护人员的感染风险 ， 提高管控工作的效率 。
这封首次把AI技术与抗击疫情结合在一起的政府倡议书 ， 让人们感受到了AI能够落地的价值点 ， 在这场新型冠状肺炎全面阻击战中 ， AI也逐渐成为此次大规模公共卫生事件中不可或缺的技术辅助力量 。
AI行业内有一种说法 ， AI行业的发展10%在于算法 ， 20%在于技术 ， 70%在于应用场景和落地的过程 ， 这是个系统性工程 ， 对于任何一个想要拥抱AI的公司来说 ， 场景都是最核心的竞争力 。
疫情当前 ， AI亮出了它的利刃 ， 冲向了医疗前线 。
二 抗疫中的AI独角兽
在这场轰轰烈烈的AI抗疫保卫战中 ， 手握资本与技术的AI独角兽们是当之无愧的主角 。 从无人送货到体外测温、AI医疗诊断 ， 各AI企业充分发挥企业自身优势全力抗疫 。
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