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「新摘商业评论」AI抗疫的冰与火( 二 )


商汤为科研机构的药物及病毒相关研究提供高性能计算资源 ， 用AI影像帮助快速筛查疑似新冠病例 ， 还与深圳超算一起 ， 为国家重点研发计划首席科学家 ， 中山大学药学院罗海彬教授的医疗团队免费提供高性能计算资源（其中商汤提供包括20个GPU服务器节点） ， 全力支持研究人员对抵抗新冠病毒的药物进行大规模筛选 ， 同时开展病毒突变预测等工作 。
「新摘商业评论」AI抗疫的冰与火
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火车站、汽车站、地铁站、机场等容易聚集人群的公共场所是防疫抗疫的重点 ， 可针对各类公共场所等高密度人员流动场景下 ， 能够让工作人员实现快速定位体温异常者的防疫设备却极为紧缺 。
经过十多天的连续奋战 ， 旷视上线了测温系统 ， 通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员 ， 再根据疑似发烧者的人体、人脸信息 ， 并率先在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开了试点应用 。
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该系统采用“人体识别+人像识别+红外 /可见光双传感”的解决方案 ， 相较传统测温筛查手段 ， 识别效率更高 ， 无需接触即可测温 ， 识别误差低于0.03℃ 。
在此之前 ， 百度AI多人体温快速检测解决方案也已在北京清河站落地使用 。 各种测温防疫设备的部署 ， 降低了人群密集区域的传染风险 ， 解放了大量筛查人力 ， 成为此次防疫工作最重要的前哨 。
在疫情期间 ， 医疗诊断阶段最珍贵的就是时间 ， 最需要的就是效率 ， 让具备大医院诊断能力的AI产品能快速复制到基层 ， 可以极大缓解一线医生的工作压力 。
依图将“医疗机器系统”快速部署到战“疫”一线 ， 利用人工智能技术 ， 助力医生开展基于CT影像的智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价 ， 进一步提升检测效率 。
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一边利用AI技术让CT影像诊断实现秒级输出缓解医疗资源紧缺的现状 ， 另一边通过辅助新药开发加快寻找控制疫情蔓延的解决办法 。
华为云则在疫苗研发上发力 ， 疫情期间 ， 研究机构可以向华为云医疗智能体(EIHealth)申请免费使用AI研发平台 ， 用于病毒基因组研究、抗病毒药物研发和抗疫医疗影像研究分析 ， 加速抗疫药物研发 ， 加快疫情检测速度 。
除此之外 ， 华为云还联合了多家科研机构使用超级计算能力和AI算法筛选出了5种可能对新型冠状病毒有效的抗病毒药物 ， 为研究机构和制药企业进一步药物研发提供了重要参考 。
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如果说医疗诊断救治是战胜疫情的核心战场 ， 那么社区服务就是防止疫情扩散的大后方 。
针对疫情期间的社区安全防护 ， 京东数科提供了疫情高危人群势态分析和预警系统 ， 帮助政府分析居民的行动路线 ， 并对高危人群做出预警 ， 进行排查 ， 同时该系统能对确诊病患的行为轨迹进行分析 ， 帮助潜在的密切接触者做隔离 。
为了避免出门发生交叉感染 ， 大量居民宅在家中 ， 把生活必需品从供应端搬运到需求端的重任就落到了配送这一环节上 。 百度Apollo无人车就宣布 ， 对服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务 ， 并联合新石器在北京海淀医院投放无人车进行无接触送餐服务 ， 目前每天能够服务100名一线医护人员 。
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细数各AI公司的抗疫举措 ， 能够看出此次AI技术助力抗疫主要集中在风险预测、辅助诊疗、新药研发以及防疫设备、医疗设备等硬件产品服务这四个方面 ， 不过值得注意的是 ， 除了最底层的算法算力架构等 ， 涉及到具体操作应用层面 ， AI依然需要人力的配合 。


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