「读芯术」十个小贴士！帮你节省编程时间、减少挫败感( 二 )

9. 学会更快地敲代码。 ?你越是键入不寻常的符号，就会越快。然而，有目的性地敲代码可以大大加速整个过程。要买一个学习好的触摸打字键盘。这里有一个来自SpeedCoder的小练习。
10. 充分了解键盘快捷键。以下是关于Chrome、Mac和Windows快捷方式的链接。如果你是数据科学家或数据分析师，笔者在这里为Jupyter 实验室做了一个关于GitHub Gist的快捷键。为Mac或Linux终端创建快捷方式也是一个好主意，方法是在~/.Bash_Profile的Bash概要文件中添加以下行：alias gs=“git status” 。然后重新启动终端，输入两个按键而不是两个字。 ??
额外福利：如何学会快速解决错误

本文插图
来源：Pexels
文章结束前，给大家送一个额外福利——一个5步计划，以更快地解决错误。
每个程序员都会看到很多错误。但一旦你有了经验，大多数人只会耸耸肩，因为你可以在一分钟内解决问题。但是，在刚刚上手时，一个错误可能需要20倍的时间才能解决。对于初学者来说，错误会让你感觉像是在蹚过脚踝深的泥地。

本文插图
pixabay
这是一个快速解决95%错误的计划。所以如果你犯了错误，该怎么办？

检查拼写错误——缺少括号、变量或函数拼写错误。语法高亮显示在这里很有帮助。始终在提供代码高亮显示的软件中键入代码，以提高快速修复缩进能力、避免不平衡括号等类似错误。有很多好的代码编辑器可供选择。如果你刚开始，我建议你使用VSCode（占有最多市场份额）——免费且有很多方便的功能。

2. 首先关注错误消息堆栈跟踪的顶部和底部。中间的代码通常用处不大。然后根据错误消息中的提示，查看代码并确定是否可以找出错误所在。如果无法快速解码错误消息，请将消息的最后一行复制并粘贴到Google（如果使用的是Python可以这样做，其他语言可能在堆栈跟踪之前有错误消息）。新程序员最大的错误是没有足够快地向谷歌发送错误信息。
3. 过滤在线资源，把“小麦”和“谷壳”分开。 ??这里有一些启发式方法可以帮助你更快地找到高质量的资源。 ?? Stack Overflow、Medium、Reddit、Hacker News、Dev和其他在线社区都有诸如upvots或clap之类的反馈指标，以显示哪些内容符合目标。这些指标并不完美，但它们效果一般不错。 StackOverflow、TowardData Science Medium publication、GitHub问题中的repo问题、语言或库的官方文档是笔者找到最多解决方案的站点。在谷歌的搜索结果中，博客的质量是好坏参半的。如果你使用Python ，笔者可以根据经验推荐一些好的站点：
· Real Python
· Data School
· Dataquest Blog
· DataCampBlog
· Practical Business Python
· ChrisAlbon
4. 避免使用旧资源。对于大多数问题，你需要的资源不能是几年前的。在Google上搜索错误的解决方案时，过滤掉时间久远的结果——通过时间框搜索参数，或者不要那么正式，在查看结果片段时过滤掉。

本文插图
谷歌搜索工具的时间过滤搜索结果
如果你刚开始使用Python ，那么2009年关于Python 2的内容可能对你帮助不大。 ?? API的发展史以及某事物在过去如何发展通常不是现在推荐的方法。你更有可能在最新的结果中找到一个适用的答案。 ?? 如果你最初的尝试失败了，那么在下一个关卡中，你可以浏览一些旧的帖子和质量较低的网站。