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「商界杂志」疫情之下，新零售“看天”进化( 二 )


长江中下游地区的商家 ， 曾总结出一个逻辑 。 每年6、7月份 ， 对于那些购买频次较低、容易受潮的商品来说 ， 宁可缺货也不要超量采购 。 这个时期 ， 梅雨将洗礼每一个门店 ， 易腐坏商品的损耗率就尤为严重 。
根据我们对某品牌便利店的调研 ， 其负责人曾表示 ， 下雨天一般会引来低客流 ， 门店销售会有回落现象 。 但是 ， 有些门店下雨天的销售量却能够做到不降反升 。
究其背后的原因 ， 也和天气不无关系 。
原来商家在总结天气变化对消费者喜好的影响后 ， 会根据天气预报适当调整商品库存 ， 保证消费者能够在店里买到想买的东西 。 比如 ， 便利店会在下雨前多进一些快餐和关东煮 。
但普通的天气预报是短期且单一的 ， 且时效及稳定性没有保证 。 而墨迹天气的气象服务是基于精准及时且稳定的气象数据向新零售企业提供更全面的服务 。 并在此基础上帮助商家预测商品销量、客流量、商品库存量等 。
另一方面墨迹天气通过结合历史气象数据 ， 分析消费者喜好 ， 帮助商家及时调整销售策略 ， 进行精准营销的同时让商家能够真正量化天气对于业务的影响 ， 实现降本增效 。
「商界杂志」疫情之下，新零售“看天”进化
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选一家气象服务公司 ， 关键看什么？
事实上 ， 越来越多的企业发现天气与运营成本密切相关 ， 比如零售企业想知道夏天冰镇饮料的库存是否需要增加 ， 物流企业想知道如何避开运输路线的下雨时段 ， 仓储企业想知道选址是否会受恶劣天气影响 ， 这些需求激发出气象服务的商业市场 。
而这一切一方面是企业精细化运营对气象服务需求的增加 ， 另一方面则是对气象服务企业技术实力的考验 。
考验点有三个 。 第一 ， 数据有多好；第二 ， 处理这些数据的能力有多强 ， 第三 ， 对所服务行业的理解是否深入 。
在数据层面 ， 除了传统的卫星、雷达、站点采集以及国内外气象部门对外开放的数据外 ， 在墨迹天气发展的十年间 ， 积累了6.5亿用户 ， 也为墨迹天气提供了精细化到任意点的实况众包数据 ， 这是墨迹天气的一大优势 ， 这些数据都是专业气象数据的重要补充 。
在技术层面 ， 墨迹天气将十亿级的众包数据与传统天气数据作为研究天气变化的双重基础 ， 不断尝试利用AI技术对这些天气数据进行研究 ， 使墨迹天气的预测准确度和时效性大幅提高 ， 从以往的城市预测提升至精细到公里级、分钟级的短时天气预测 。 数据显示,墨迹天气短时预报晴雨准确率超过90% ， 处于行业领先水平 。
此外 ， 通过气象数值预报和AI技术相结合的方式 ， 墨迹天气可为客户量身定制预报服务 ， 服务更贴近客户需求 。
「商界杂志」疫情之下，新零售“看天”进化
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【「商界杂志」疫情之下，新零售“看天”进化】
此次墨迹天气向7大行业提供免费气象服务 ， 是墨迹天气自2016年切入TOB商业气象服务以来首次向企业提供免费的气象服务 。 除了希望能够在帮助企业的同时也减少疫情对人们生活的影响以外 ， 也无不证明墨迹天气对自身技术实力及服务能力有足够的底气 。
墨迹天气CEO金犁表示：这次疫情对企业的影响是广泛的 ， 墨迹天气也面临着不少挑战 。 但疫情会倒逼企业自我革新 ， 也将重塑大众的行为习惯和消费理念 ， 从而诞生新的产品和服务的需求 ， 比如：气象服务 。 墨迹天气此次向7大行业提供免费气象服务 ， 也是希望在自己擅长的领域帮助有气象服务需求的企业降低短期内的经营现金流成本 ， 提升企业运营效率 ， 一起共渡难关 。
在美国 ，“气象+零售”服务市场在所有气象细分市场中增速第一 ， 气象服务普及度极高 。 中国零售行业目前正在经历新零售转型 ， 对于企业来说 ， 供应链优化和精细化运营是转型的必经之路 ， 而气象大数据和服务可以帮助优化零售的整个生产、物流、库存和销售流程 ， 满足供应链优化和精细化运营的需求 。


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