AI战 “役”：Stratifyd帮您预测并挽回流失客户( 二 ) 为了应对疫情,企业的运作模式也随之发

　　传统的解决方法是将复杂的数据交给IT团队处理,但是由于技术人员缺乏深入业务知识的理解,反复的沟通就无形造成了大量的时间成本。从获取数据、设置参数、建模到测试数据需要花费一年多的时间,但是激烈的市场竞争法则告诉我们时间就是金钱,在这方面企业等不起。他们急需一个能够为所有员工提供真正的自助式服务的解决方案。

　　解决这个问题的第一步就是使数据“平民化”,并将其交到业务团队的手中。 Stratifyd作为全球领先的人工智能(AI)数据分析服务提供商,以“让数据能力平民化”为愿景,致力于提供人人皆可用的数据分析工具。无需复杂的编程和逻辑推理,简单点选操作即可读懂结构化与非结构化数据背后的深层含义,让企业大数据不再停留在口头上,而是在实现企业的业务闭环中。

　　AI 驱动的数据分析平台,帮助企业深度挖掘有价值的信息

　　Stratifyd 数据分析平台搭载 AI 技术,帮助企业深度挖掘全渠道数据。平台兼具实时交互、图像可视化、结构化和非结构化数据的分析能力,识别差异化标签数据,企业可以轻松训练并投放业务模型,大幅提升业务决策能力。非技术人员完全不需要掌握任何算法知识和编程技巧即可快速上手,真正地做到了数据平民化。 Stratifyd帮助企业更高效地处理获客、运营与留存业务,享受高质量的收入增长。

----AI战 “役”：Stratifyd帮您预测并挽回流失客户//----

　　成功案例

　　Stratifyd帮助全球各行各业的客户完成了数据分析和业务洞察,在客户体验、新品上市、竞品分析、商机发掘等多个维度给出决策性建议,帮助企业在宏观和微观层面挖掘有价值的信息,实现营收增长。

　　以某著名车企为例,该汽车制造企业在长达近一个世纪的发展过程中,靠出色的汽车性能与完美的品牌形象,将产品销往世界各地,但数据分析部门在回溯企业品牌价值时,发现过去几年的 J.D. Power Initial Quality Survey (IQS) 报告中,消费者的满意度评分持续降低。

　　好在重视消费者需求的该企业很早就意识到消费者反馈的重要性,在诸如邮件、电话、在线聊天等各渠道中保留了大量的客户沟通信息,同时也积极地对不同车型进行消费者问卷调研,收集了大量反馈。这些非结构化数据中包含了很多导致满意度下降的具体原因。然而如何快速且准确地分析海量反馈数据,提炼出重要的消费者洞察,对于该企业是个难题。

　　最终,该企业选择与 Stratifyd 合作,对企业全渠道(Omni-Channel)反馈数据进行梳理与深度分析。借助 Stratifyd 平台,该企业很快发现旗下汽车仍需提升的具体方向,比如胎压敏感度、刹车板杂音、导航问题、娱乐功能等。在应用 Stratifyd 自然语言理解模型(NLU model)分析车主反馈时,还发现一批车主抱怨开车时有“烧焦味道”,发现是谐振器组件丢失所致。利用 Stratifyd 分析平台,分析人员很快定位车系、车型以及批次,并发现该话题主要集中在美国的 Alabama 州,于是该企业迅速采取应急预案,进行定向召回。

　　使用 Stratifyd 数据分析平台,公司不仅及早发现了问题,还锁定了该问题的源头,没有采取大面积召回,避免了公司大量损失。