『CSDN』GitHub 一周热点速览：手撕 LeetCode 一日 Star 破两千( 二 )

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1.8 高校资源：AI Curriculum本周 star 增长数：650+AI Curriculum 是一个收录斯坦福大学，麻省理工学院和加州大学伯克利分校等顶尖大学深度学习和强化学习讲座的项目，目前你可以学到：深度学习导论、视觉识别 CNN、NLP、深度学习进阶等内容。GitHub 地址 →https://github.com/Machine-Learning-Tokyo/AI_Curriculum

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尚能星否 GitHub 老项目2.1 iOS 虚拟机：UTM本周 star 增长数：1500+UTM 是一个国外大佬开发的 iOS 虚拟机，允许你在 iPhone 或 iPad 等苹果设备上运行 Windows 和 Linux 。它主要有以下特点：

依托 QEMU 支持 30+ 种处理器，包括 x86_64 ， ARM64 和 RISC-V；
用 SPICE 实现快速本地图形处理；
用 QWMU TCG 实现 JIT 加速；
无需越狱；

GitHub 地址 →https://github.com/utmapp/UTM

『CSDN』GitHub 一周热点速览：手撕 LeetCode 一日 Star 破两千

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2.2 Python 实践：pytudes本周 star 增长数：1050+少年想学 Python 吗？Pytudes 是 Google 大佬总结的 Python 编程示范代码。GitHub 地址 →https://github.com/norvig/pytudes

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2.3 图片处理：BlurHash本周 star 增长数：550+BlurHash 是一个图像占位符，它允许你加载图片时显示模糊色块来缓解图片未加载的尴尬，同样的，它也支持将清晰的图片模糊化。该项目目前有 C、Swift、Kotlin、Typescript、Python 等版本。GitHub 地址 →https://github.com/woltapp/blurhash【『CSDN』GitHub 一周热点速览：手撕 LeetCode 一日 Star 破两千】

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2.4 机器学习作业：coursera-ml-py本周 star 增长数：50+coursera-ml-py 是 Coursera 的 Andrew Ng 教授为机器学习编写的 Python 编程作业，包括：线性回归、逻辑回归、神经网路、向量机、推荐系统等方面。GitHub 地址 →https://github.com/nsoojin/coursera-ml-py

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2.5 Java 实操：flink-recommandSystem-demo本周 star 增长数：50+flink-recommandSystem-demo 是一个基于 Flink 实现的商品实时推荐系统。 Flink 统计商品热度，放入 Redis 缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入 HBase 。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。GitHub 地址 →https://github.com/CheckChe0803/flink-recommandSystem-demo2.6 应用 Case：industry-machine-learning本周 star 增长数：200+industry-machine-learning 是一个收录了多个行业应用机器学习与数据科学的项目，其中包括会计、银行、保险、律师等多个行业的分类。GitHub 地址 →https://github.com/firmai/industry-machine-learning

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本周 GitHub Trending #前端专场#主题的主力军本周 GitHub Trending 上有不少前端开发项目，这里小鱼干推荐 3 个前端相关 Repo 希望对你有用~3.1 前端测试：Front-End-ChecklistFront-End-Checklist 是一个前端测试清单，它详细罗列了一个网站测试所涉及的方方面面，包括 HTML、CSS、安全、性能、SEO…并按照 Low、Medium、High 对测试的必要性进行划分。GitHub 地址 →https://github.com/thedaviddias/Front-End-Checklist