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『日本』【智库声音】日本第11次技术预见方法及经验解析( 二 )


第11次技术预见的目标是为制定科技创新相关的国家战略和下一期科学技术基本计划作出贡献 。 本次技术预见的实施包括4个步骤 ， 如图2所示 。
第一 ， 使用了地平线扫描的方法 ， 掌握科学技术和社会发展趋势 。 主要通过文献研究、数据库检索、网页爬虫、专家咨询等方法 ， 收集报告287件 ， 为下一步研究奠定基础 。 自2007年以来 ， 日本科技政策研究所一直在开发和运营KIDSASHI（Knowledge Integration through Detecting Signals by Assessing/Scanning the Horizon for Innovation） ， 该系统每天采集全球范围内300多个大学和机构发布的报告 ， 使用AI机器学习系统分析并编写文章 ， 在KIDSASHI网站公开发布 ， 从中可以获得更多的反馈信息 。

『日本』【智库声音】日本第11次技术预见方法及经验解析
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第二 ， 社会未来愿景研究 。 创造是描绘“未来社会图景”（未来愿景）的过程 ， 主要以专家研讨会的形式进行讨论 ， 同时让许多利益相关者参与其中 。 日本科技政策研究所（NISTEP）公布了“2040年愿景与方案研讨会”的结果 ， 对2040年的社会蓝图进行了预见 。 首先 ， 愿景研讨会就未来社会的目标方向进行了讨论 ， 提出了50个未来社会的构想 ， 总结为人文（Humanity）、包容（Inclusive）、可持续（Sustainability）和求知（Curiosity）四个关键词 。 作为未来社会蓝图基础上的价值观 ， 提供了科学技术发展的方向 。 其次 ， 方案研讨会以“展望研讨”为起点 ， 提出了未来社会蓝图的补充、方案、相关科学技术和系统 ， 并预见了科学技术的方向 。
国家的未来图景与更宏观的“世界和亚洲的未来图景”、更微观的“地区的未来图景”联动 。 2017年12月举办的国际预测研讨会收集了全球和亚洲的趋势预测数据 ， 2016－2017财年在5个地区举办的区域研讨会上收集了当地发展趋势数据 ， 最终在愿景研讨会上进行审查和总结 ， 为第11次技术预见提供支撑 。
第三 ， 使用德尔菲调查法进行科技未来愿景研究（特定技术） 。 在德尔菲调查中 ， 调查组设立一个专门技术预见调查委员会 ， 主要把握技术预见整体情况 。 此外 ， 还针对每个研究领域设立了7个小组委员会 ， 每个领域下设7?17个细分领域 ， 每个细分领域包含10?20个主题 ， 一共确定了702个专题 。 然后 ， 使用人工智能相关技术（机器学习和自然语言处理）对702个专题进行分层聚类分析 ， 建立了32个科技专题集群 ， 对专题集群进行了定量和定性分析 。 最终将上述成果与专家判断相结合 ， 提取了8个跨学科、强交叉的特定技术（表1） 。 最后 ， 通过每个主题的实现时间（技术实现和社会实施）、重要性、国际竞争力和相关政策支持进行问卷调查 ， 征集各领域专家对于科技发展的预测 ， 从而总结归纳出科学技术的未来愿景 。

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第四 ， 社会未来图景研究 。 调查组结合科学技术和社会发展趋势一揽子报告（第一步）、社会未来愿景（第二步）和科学技术未来愿景（第三步） ， 为构建科学技术发展和社会未来图景提出基本场景 ， 为制定《第六期科学技术基本计划》在内的战略计划做准备 。 其目标是把社会未来愿景和科学技术未来愿景结合起来 ， 通过科学技术发展来推动实现日本社会未来图景 。
综合以上四个步骤 ， 在国际研讨会和区域研讨会中针对出现的问题及时向技术预见调查委员会反馈 。 此次调查还与其他学术团体联合举办了研讨会 ， 例如 ， 与日本应用物理学会、日本机械工程师学会、日本脑科学学会等机构开展合作 ， 在特定领域讨论未来图景与科学技术之间的关系（步骤3）等 。 另外 ， 还通过举办关于技术预见方法论和科技前沿技术最新动态的研讨会 ， 使技术预见调查变得更具针对性、关联性和全面性 。


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