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「深扒财经圈」易观方舟：数据技术赋能城市出行服务升级


伴随着快节奏的工作生活 ， 包括专车及汽车租赁在内的城市出行服务 ， 其用户需求已经越来越大 。 目前城市出行领域的市场教育已经比较成熟 ， 在存量市场的竞争格局下 ， 更精细化的用户运营和围绕客户更加智能化的营销推广 ， 成为城市出行及租赁服务平台开始角力的新舞台 。
▌以大数据技术为依托的智慧交通
在易观服务的交通出行客户中 ， 企业A作为成为智慧交通的倡导者 ， 拥有自己的自营车辆以及专业的驾驶员服务 ， 并不断通过应用移动互联网和大数据技术 ， 为乘客提供更加安全、舒适的用车服务体验 ， 其目前已布局北上广州深等一线市场及区域头部城市 ， 并正在全国范围进行大力推广 。
依靠数据洞察用户行为、数据分析区域用户洪峰及车辆调配 ， 企业A自行研发了大数据用户行为分析系统 。 但在平台快速发展和服务用户的过程中 ， 企业A数据部门也开始意识到 ， 包括客户端和司机端在内的用户服务 ， 开始受制于自研分析系统的技术掣肘 。
具体表现在数据安全、数据建设以及数据驱动业绩提升等3方面：
1、数据安全：数据不能出域
市场推广活动多 ， 包括H5等营销推广数据 ， 常常滞留在其他平台 。 企业A乘客端APP及营销活动的数据 ， 必须都要沉淀在企业自己的服务器上 。
2、数据建设：更多用户标签
靠企业A自己采集的用户相关数据 ， 对拉新和促活的帮助效用比较低；该企业的业务部门认为 ， 建立更多个性化标签 ， 将有助于提升拉新和促活的效果 。
3、业绩提升：唤醒沉睡用户
企业A通过过往营销活动 ， 已经积累了数千万的注册用户 ， 但平均日活跃用户数不足1% 。 业务部门认为：激活老客充值的ROI ， 将大于拉新用户充值的ROI ， 能否通过数据找到解决办法 。
▌智能用户运营 ， 赋能出行服务升级
企业A数据部门为解决自身数据分析平台的技术短板 ， 在去年经过多次市场选型后 ， 签约易观方舟 ， 而全新升级的智能用户运营产品套件-易观方舟 ， 也在数据分析管理、智能用户标签以及通过智能运营营销触达 ， 帮助企业A业务部门提升业绩等方面 ， 给出了解决方案 。
1、私有本地化部署 ， 解决数据出域 。 在解决数据安全问题上 ， 易观方舟服务团队 ， 通过数据采集、数据系统、数据访问三个层面梳理企业A的具体需求 ， 在安全审核、系统运维及访问权限 ， 通过本地化部署的易观方舟 ， 企业A的用户行为分析系统数据始终保持在自己的服务器 ， 企业A业务部门分权限使用数据 ， 易观运维访问数据时将自动报告该企A 。 在本地化部署+远程维护支持的基础上 ， 始终保持企业A数据安全隐私 ， 切实保护客户隐私 。 2、建立更多用户标签 ， 实现用户服务个性化运营触达 。
标签能力的扩充赋能 ， 首先要确定好建立哪些标签 ， 如何使用标签 ， 最后才是如何为用户及行为打标签 。 易观方舟团队 ， 在确定企业A都有哪些IMEI的前提下 ， 通过导入工具或Restful API ， 周期性的将这部分数据导入企业A私有化部署的易观方舟-用户行为分析系统中 ， 企业A数据部门能够在用户分群功能的用户画像页面 ， 直接查看用户标签（行为偏好）相关数据 。
「深扒财经圈」易观方舟：数据技术赋能城市出行服务升级
本文插图
如何使用标签能力？对于领域偏好：从未充值、注册、甚至激活后离开 ， 就再也没有访问过企业A乘客端APP的用户 ， 如始终不关注该领域 ， 则运营营销活动将不在该领域触达推广；对于APP偏好：从未充值、注册、甚至激活后离开 ， 就再也没有访问过企业A乘客端APP的用户 ， 如关注该领域 ， 选择偏好较高的APP对潜在目标客户进行触达 。
3、巧用H5 ， 唤醒召回数千万沉睡注册用户 。
企业A已经积累了庞大的注册用户规模 ， 在已知老客唤醒的成本远低于新客获取成本的情况下 ， 解决这些沉睡用户唤醒召回的难题 ， 在帮助业务部门业绩提升上带来立竿见影的效果 。


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